EnableYourData.nl

AI voor finance

Financiële vragen in gewone taal. Elk cijfer herleidbaar.

AI op financiële data helpt controllers en finance-teams sneller antwoord te krijgen op vragen over omzet, marge, debiteuren en budget versus realisatie. In ENABLE schrijft de AI een query op je eigen datawarehouse; de cijfers komen uit de database, niet uit het model. Je ziet altijd hoe een getal is berekend, en de AI krijgt alleen metadata te zien.

Plan een demo Bekijk het platform

AI op financiële data betekent dat je vragen over je financiële cijfers in gewone taal stelt en dat een AI-model die vraag vertaalt naar een berekening op je eigen data. Voor finance is daarbij één eis niet onderhandelbaar: elk getal moet herleidbaar zijn. Daarom laat ENABLE de AI geen cijfers bedenken of samenvatten, maar een SQL-query schrijven die je database uitvoert.

Een controller bij Acme Groothandel vraagt bijvoorbeeld: "Wat was de brutomarge per productgroep in het derde kwartaal, vergeleken met hetzelfde kwartaal vorig jaar?". ENABLE toont het resultaat als tabel of grafiek, met de query ernaast. Wijkt de margedefinitie af van die van jullie, dan pas je de query aan en sla je hem op als vaste analyse.

De AI krijgt alleen de structuur van je data te zien: tabel- en kolomnamen, geen bedragen, klantgegevens of boekingsregels. De query draait alleen-lezend, dus er kan niets worden geboekt, gewijzigd of verwijderd.

Waar het om draait

AI op financiële data in het kort

Omzet- en margeanalyse

Vraag naar omzet, kostprijs en marge per klant, productgroep, vestiging of periode. De berekening staat in de query, dus je ziet welke definitie is gebruikt.

Vergelijking met vorig jaar

Laat de AI een periode naast dezelfde periode vorig jaar zetten. In de Dashboard Builder (pilot) zitten vorig-jaarvergelijking en margeberekeningen standaard in de grafieken.

Debiteuren in beeld

Openstaande posten, ouderdom en de grootste debiteuren, als die gegevens in je warehouse staan. Exporteer naar CSV om verder te rekenen.

Budget versus realisatie

De Targets-app legt doelen per maand vast in je eigen warehouse, in euro's, procenten of aantallen, met historie. Zet ze in een query of dashboard naast de realisatie.

Herleidbaar en herbruikbaar

Sla goede analyses op, zodat iedereen dezelfde berekening draait. Publiceer je er een als API, dan krijgt elke versie een nummer.

Afscherming per entiteit

Met row-level security op Power BI-dashboards ziet een vestigingsmanager alleen zijn eigen cijfers. Zonder toegewezen tag is er geen toegang.

"Vraag AI" vraagt door

In de Dashboard Builder (pilot) vraagt "Vraag AI" om verduidelijking als niet vastligt wat marge of omzet in jouw data betekent, in plaats van te gokken.

Waarom AI op financiële data alleen werkt als elk getal herleidbaar is

Een taalmodel kan een plausibel antwoord geven dat net niet klopt. Bij een tekst is dat vervelend; bij een margecijfer in een managementrapportage is het een probleem. Daarom rekent in ENABLE de database en niet het model. De AI schrijft alleen de query, en die query is de audit trail: welke tabellen, welke filters, welke berekening.

Export in een chatbot plakkenAI op financiële data in ENABLE
Wie rekentHet taalmodelJe eigen database (SQL)
Wat gaat naar het modelDe rijen met bedragenTabel- en kolomnamen en de vraag
HerleidbaarNauwelijks: het antwoord is tekstJa: de query staat naast het resultaat
ToegangWie de export heeft, ziet allesRollen, toegangsprofielen en row-level security

Financiële analyse met AI: voorbeeldvragen

Zo stelt het finance-team van de fictieve Acme Groothandel vragen aan zijn datawarehouse:

  • "Wat was de omzet per maand dit jaar, en hoeveel procent is dat ten opzichte van vorig jaar?"
  • "Welke productgroepen hadden in het laatste kwartaal de grootste margedaling?"
  • "Welke tien debiteuren hebben het hoogste openstaande bedrag ouder dan 60 dagen?"
  • "Wat is de gemiddelde betaaltermijn per klantgroep?"
  • "Hoe verhoudt de gerealiseerde omzet per vestiging zich tot het maandtarget?"

Margeanalyse: eerst de definities, dan de AI

De meeste discussies over cijfers gaan niet over de berekening, maar over de definitie. Een AI kan die keuze niet voor je maken. Leg daarom vast wat jullie bedoelen, bijvoorbeeld in een view in het warehouse of in een opgeslagen query die iedereen gebruikt.

In de Dashboard Builder (pilot) rekent een margegrafiek als (omzet min kosten) gedeeld door omzet, na optellen per periode of groep. Welke kolommen omzet en kosten zijn, staat in de definitie van de goedgekeurde databron.

  • Omzet inclusief of exclusief btw?
  • Tellen creditnota's, kortingen en bonussen mee?
  • Kostprijs: standaard of werkelijk?
  • Wordt intercompany-omzet geëlimineerd?

Wie ziet welke financiële cijfers?

Financiële data is gevoelig, ook binnen je eigen organisatie. In ENABLE regel je toegang op twee niveaus. Power BI-dashboards scherm je af met row-level security: een profiel of gebruikerstag hoort bij een Power BI-rol, zodat iemand alleen de cijfers van zijn eigen entiteit of vestiging ziet.

De SQL Explorer bevraagt het hele warehouse. Hij is standaard beschikbaar voor klantbeheerders en alleen voor gewone gebruikers als je dat per organisatie aanzet. Geef hem dus aan mensen die alle cijfers mogen zien. Uitgevoerde, geblokkeerde en mislukte queries komen in het auditlog.

In ENABLE

Zo werkt AI op financiële data in ENABLE

  1. 01

    Financiële data in het warehouse

    Grootboek, facturen en debiteuren uit je ERP worden buiten ENABLE in je PostgreSQL-datawarehouse geladen en gemodelleerd.

  2. 02

    Definities vastleggen

    Omzet, marge en andere kerncijfers leg je vast in views of opgeslagen queries, zodat iedereen dezelfde berekening gebruikt.

  3. 03

    Vragen stellen en controleren

    Je stelt je vraag in de SQL Explorer, de AI schrijft SQL en ENABLE controleert die met een alleen-lezen queryplan. Je beoordeelt de query en het resultaat.

  4. 04

    Vastzetten en delen

    Sla de analyse op, exporteer naar CSV of zet hem in een dashboard met row-level security. Doelen leg je vast in de Targets-app.

Plan een demo Hoe het platform werkt

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is AI op financiële data?

AI op financiële data is AI die vragen beantwoordt over je financiële cijfers, zoals omzet, marge en debiteuren, op basis van je eigen administratie. In ENABLE schrijft de AI daarvoor een SQL-query op je datawarehouse en komen de cijfers uit de database, niet uit het model.

Is AI voor controllers betrouwbaar genoeg?

Alleen als je elk antwoord kunt nagaan. In ENABLE rekent je database en staat de query naast het resultaat, zodat een controller ziet welke tabellen, filters en berekeningen zijn gebruikt. Een onjuiste definitie pas je zelf aan voordat je de analyse opslaat.

Ziet OpenAI onze financiële cijfers?

Nee. ENABLE stuurt alleen metadata, zoals tabel- en kolomnamen, en de vraag van de gebruiker naar de AI. Bedragen en boekingsregels blijven in je eigen datawarehouse en het queryresultaat gaat niet terug naar het model.

Kan ik budget en realisatie met AI vergelijken?

Ja, als budget en realisatie allebei in je datawarehouse staan. Doelen per maand kun je vastleggen in de Targets-app van ENABLE; die slaat ze op in je eigen warehouse, zodat een query of dashboard ze naast de realisatie zet.

Kan een vestigingsmanager alleen de eigen cijfers zien?

Ja, in Power BI-dashboards via row-level security: een profiel of gebruikerstag wordt gekoppeld aan een Power BI-rol. Binnen de SQL Explorer geldt die afscherming niet; die geef je alleen aan mensen die het hele warehouse mogen zien.

Kan ik resultaten naar Excel exporteren?

Ja, via CSV. Elk resultaat in de SQL Explorer exporteer je naar CSV, dat direct in Excel opent, of naar JSON. Een query die je vaker nodig hebt, sla je op.

Veilig delen, snel live, zonder hoofdpijn

In een online demo laten we het portaal zien: dashboards per rol, row-level security, vragen in gewone taal en hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.nl