Kennisbank
Power BI, data en AI. Gewoon uitgelegd.
Gidsen over de onderwerpen waar we elke dag mee werken: dashboards veilig delen, row-level security, AI op eigen data, datawarehouses en de regels rond AI. Praktisch en eerlijk, ook over wat niet kan.
Power BI
- Power BI 7 minWat is Power BI Embedded?Power BI Embedded is de manier om Power BI-rapporten en -dashboards in je eigen applicatie, website of portaal te tonen, in plaats van in de Power BI-service van Microsoft. Er zijn twee varianten: insluiten voor je organisatie, waarbij gebruikers inloggen met hun eigen Microsoft-account, en insluiten voor je klanten, waarbij de applicatie de toegang regelt via een service principal en eindgebruikers geen Power BI-licentie nodig hebben. Voor die tweede variant heb je in productie een capaciteit nodig.Lees de gids
- Power BI 6 minPower BI-dashboards veilig delen: de opties op een rijEen Power BI-dashboard delen kan op vier manieren: publiceren op internet, delen in de Power BI-service (direct of via een app), externen uitnodigen als B2B-gastgebruiker, of de rapporten tonen in een portaal met Power BI Embedded. Voor collega's is de Power BI-service meestal genoeg. Voor klanten, leveranciers en andere externen zijn gastgebruikers of een klantportaal de veilige keuze; publiceren op internet is openbaar en nooit geschikt voor bedrijfsdata.Lees de gids
- Power BI 6 minWat is row-level security (RLS) in Power BI?Row-level security (RLS) in Power BI is een beveiliging in het semantische model die bepaalt welke rijen data een gebruiker te zien krijgt. Iedereen opent hetzelfde rapport, maar een regiomanager ziet alleen zijn eigen regio en een klant alleen zijn eigen orders. Je legt RLS vast in rollen met DAX-filters: statisch met vaste waarden, of dynamisch op basis van wie er kijkt.Lees de gids
- Power BI 6 minEen KPI-dashboard opzetten: stappenplan en voorbeeldenEen KPI-dashboard is een overzicht van de kerncijfers waarmee je stuurt op je doelen, zoals omzet, marge, levertrouw of verzuim. Een goed KPI-dashboard begint niet bij de software, maar bij de beslissingen die het moet ondersteunen. Daarna kies je een beperkt aantal KPI's, leg je de definities vast, schets je het dashboard en bouw je pas dan.Lees de gids
AI
- AI 6 minText-to-SQL uitgelegd: zo laat je AI je database bevragenText-to-SQL is een techniek waarbij een AI-model een vraag in gewone taal omzet naar een SQL-query, die daarna op een database wordt uitgevoerd. Het taalmodel schrijft de query, de database levert de cijfers. Hoe goed dat werkt, hangt vooral af van de kwaliteit van je metadata en van de veiligheidsmaatregelen rond de uitvoering, zoals alleen-lezen toegang, timeouts en rijlimieten.Lees de gids
- AI 6 minRAG of text-to-SQL: welke AI past bij je bedrijfsdata?RAG en text-to-SQL zijn twee manieren om AI te laten werken met je eigen data. RAG (retrieval-augmented generation) zoekt relevante tekstfragmenten in je documenten en laat het model daarmee een antwoord formuleren; text-to-SQL laat het model een query schrijven op een database, zodat de database het rekenwerk doet. Gebruik RAG voor vragen over documenten en kennis, en text-to-SQL voor vragen over cijfers.Lees de gids
Woordenlijst
45 begrippen, kort uitgelegd
Veilig delen, snel live, zonder hoofdpijn
In een online demo laten we het portaal zien: dashboards per rol, row-level security, vragen in gewone taal en hoe wij het voor je inrichten en beheren.