Vragen in gewone taal
Omzet, orders, voorraad, inkoop of debiteuren: typ je vraag en de AI schrijft SQL die past bij de tabellen in jouw warehouse.
AI op ERP data
Vraag je ERP-data wat je wilt weten. Zonder export, zonder SQL.
Met AI op ERP data stel je vragen over omzet, orders, voorraad of debiteuren in gewone taal. ENABLE werkt daarvoor met de ERP-data in je eigen PostgreSQL-datawarehouse: de AI schrijft een query, ENABLE voert die alleen-lezend uit en je ziet het resultaat met de query ernaast. De AI krijgt alleen tabel- en kolomnamen te zien, geen rijen.
enable.dataanalytics.nl/acme
SQL Explorer
SQLDAXWat was de omzet per regio dit kwartaal, vergeleken met vorig jaar? Generate SQL
acme_warehouse Queryplan: alleen-lezen Run
1SELECT r.regio,2 SUM(f.omzet) FILTER (WHERE f.jaar = 2026) AS omzet_2026,3 SUM(f.omzet) FILTER (WHERE f.jaar = 2025) AS omzet_20254FROM verkoop.facturen f5JOIN stam.regio r ON r.regio_id = f.regio_id6WHERE f.kwartaal = 37GROUP BY r.regio8ORDER BY omzet_2026 DESC;
5 rijen · 0,21 s CSV · JSON
regioomzet_2026omzet_2025Δ
Zuid1.421.3001.198.400+18,6%
Noord1.284.9001.121.700+14,5%
Midden1.183.2001.041.000+13,7%
Oost962.400911.800+5,5%
West881.600852.300+3,4%
Omzet Q3 per regio
Zuid
Noord
Midden
Oost
West
AI op ERP data betekent dat je vragen stelt over de gegevens uit je ERP-systeem, zoals verkooporders, facturen, voorraad en inkoop, en een antwoord krijgt dat rechtstreeks uit die gegevens komt. In ENABLE gebeurt dat niet in het ERP zelf, maar op een kopie van je ERP-data in je eigen PostgreSQL-datawarehouse.
Een controller bij Acme Groothandel typt bijvoorbeeld: "Welke tien klanten hadden dit jaar de grootste omzetdaling ten opzichte van vorig jaar?". De AI schrijft daar SQL bij op basis van de tabel- en kolomnamen in het warehouse, ENABLE controleert de query met een alleen-lezen queryplan en voert hem uit. Je ziet het resultaat als tabel of grafiek, met de query ernaast, zodat je kunt nagaan hoe het getal tot stand kwam.
Waarom via een datawarehouse? Een ERP is gebouwd om te boeken, niet om te analyseren. In een warehouse combineer je ERP-data met andere bronnen, belast je het ERP niet met zware analyses en komt de AI nooit in de buurt van je administratie.
Waar het om draait
AI op ERP data in het kort
Alleen echte tabellen en kolommen
De AI krijgt de structuur van je warehouse mee (tabellen, kolommen, datatypes en relaties) en is geïnstrueerd alleen namen te gebruiken die echt bestaan.
Alleen-lezen en begrensd
Elke query draait in een alleen-lezen transactie, met een timeout van 45 seconden en een limiet op het aantal queries per minuut.
Query zichtbaar en aanpasbaar
Naast elk resultaat staat de SQL. Klopt een filter of definitie niet, dan pas je de query aan of laat je de AI hem uitleggen.
Van vraag naar dashboard
Een goede vraag sla je op. Wat vaak terugkomt, wordt een vast Power BI-dashboard of een eigen dashboard in de Dashboard Builder (pilot).
Doelen naast realisatie
De Targets-app legt KPI-doelen per maand vast in je eigen warehouse, zodat je ze in een query of dashboard naast de ERP-cijfers zet.
Hoe AI op ERP data werkt: van ERP naar antwoord
AI op ERP data in ENABLE bestaat uit vier lagen. Het ERP blijft je bron voor boekingen, een laadproces kopieert de data naar een PostgreSQL-datawarehouse en ENABLE stelt je vragen aan dat warehouse, nooit aan het ERP zelf.
| Laag | Wat er gebeurt | Wie het regelt |
|---|---|---|
| ERP (bijv. Business Central) | Orders, facturen, voorraad, inkoop | Je eigen ERP-beheer |
| Laadproces | Data periodiek kopiëren, bijvoorbeeld met Airbyte | Buiten ENABLE, bijvoorbeeld met hulp van Data Analytics |
| PostgreSQL-datawarehouse | Data modelleren tot begrijpelijke tabellen | Per klant; de locatie verschilt per klant |
| ENABLE | Vragen in gewone taal, dashboards, apps, API | Het portaal, gehost in Frankfurt |
Voorbeeldvragen voor ERP-data bij Acme Groothandel
Acme Groothandel is een fictieve groothandel met Microsoft Dynamics 365 Business Central als ERP. Zo ziet een week vragen aan de ERP-data eruit:
- "Wat was de omzet per productgroep per maand dit jaar, vergeleken met vorig jaar?"
- "Welke artikelen hebben voorraad maar zijn de laatste 90 dagen niet verkocht?"
- "Welke klanten hebben facturen open staan die ouder zijn dan 60 dagen, en voor welk bedrag?"
- "Wat is de gemiddelde levertijd per leverancier over de laatste zes maanden?"
- "Welke verkooporders staan open en zijn nog niet geleverd?"
ERP data analyseren met AI: Business Central, Exact Online en AFAS
Of een vraag te beantwoorden is, hangt af van wat er in je warehouse staat, niet van welk ERP je gebruikt. Staat de leverdatum niet in de data, dan kan de AI hem ook niet verzinnen. Hoe duidelijker de tabel- en kolomnamen, hoe beter de AI de juiste velden kiest; daarom loont het om ERP-data te modelleren in begrijpelijke tabellen of views.
Sommige ERP-leveranciers bouwen zelf AI-functies in hun pakket, zoals Copilot in Business Central. Die zijn gericht op het werk in het ERP. ENABLE richt zich op analyse: vragen over de data in je warehouse, eventueel gecombineerd met andere bronnen zoals je CRM of webshop.
| ERP | Hoe de data in je warehouse komt | In ENABLE |
|---|---|---|
| Microsoft Dynamics 365 Business Central | Laden met een tool als Airbyte, daarna modelleren | Bruikbaar via het warehouse |
| Exact Online | Via een laadtool of maatwerkkoppeling | Bruikbaar via het warehouse, geen kant-en-klare connector |
| AFAS Profit | Via een laadtool of maatwerkkoppeling | Bruikbaar via het warehouse, geen kant-en-klare connector |
AI op ERP data in dashboards en apps
De SQL Explorer is de plek voor losse vragen. Wat je vaker wilt zien, zet je vast. In de Dashboard Builder (pilot) stelt "Vraag AI" een grafiek voor op basis van de metadata van goedgekeurde databronnen; je past het voorstel toe of verwerpt het.
Ook apps werken op hetzelfde warehouse: de ingebouwde app Targets voor KPI-doelen per maand, of een app die je zelf laat bouwen, zoals een (verzonnen) voorraadplanner die per artikel een bestelvoorstel maakt. Zo kijkt iedereen naar dezelfde cijfers.
Waar je op let bij AI op bedrijfsdata uit je ERP
De techniek is zelden het probleem. Het verschil zit in definities en toegang.
- Definities: is omzet inclusief of exclusief creditnota's en kortingen? Leg dat vast in een view of opgeslagen query.
- Actualiteit: de antwoorden zijn zo actueel als de laatste lading van het warehouse.
- Toegang: de SQL Explorer bevraagt het hele warehouse. Geef hem aan mensen die alles mogen zien; anderen werken met dashboards met row-level security.
- Privacy: de AI krijgt alleen metadata en de vraag. Typ daarom geen persoonsgegevens in je vraag.
In ENABLE
Zo werkt AI op ERP data in ENABLE
- 01
ERP-data in het warehouse laden
Je ERP-data wordt buiten ENABLE naar een PostgreSQL-datawarehouse geladen, bijvoorbeeld met Airbyte, en gemodelleerd tot begrijpelijke tabellen.
- 02
Warehouse koppelen
ENABLE maakt een versleutelde verbinding met alleen-lezen queries met het warehouse van je organisatie.
- 03
Vraag stellen
Je typt een vraag in de SQL Explorer. De AI krijgt de tabel- en kolomnamen en schrijft SQL; ENABLE controleert die met een alleen-lezen queryplan.
- 04
Opslaan, delen of vastzetten
Bekijk het resultaat als tabel of grafiek, exporteer naar CSV, sla de query op of maak er een dashboard of API-endpoint van.
FAQ
Veelgestelde vragen
Wat is AI op ERP data?
AI op ERP data is AI die vragen beantwoordt over de gegevens uit je ERP-systeem, zoals orders, facturen en voorraad. In ENABLE schrijft de AI daarvoor een SQL-query op een kopie van je ERP-data in je eigen datawarehouse, en voert ENABLE die alleen-lezend uit.
Kan ik AI gebruiken op Business Central-data?
Ja, zodra je Business Central-data in een PostgreSQL-datawarehouse staat. Het inladen gebeurt buiten ENABLE, bijvoorbeeld met Airbyte. Daarna stel je in de SQL Explorer vragen in gewone taal over die data.
Werkt AI op ERP data ook met Exact Online of AFAS?
Ja, als de data uit Exact Online of AFAS Profit in je datawarehouse staat. ENABLE heeft geen kant-en-klare connector naar die pakketten; het inladen gebeurt met een laadtool of maatwerkkoppeling.
Krijgt de AI mijn ERP-gegevens te zien?
Nee, niet de gegevens zelf. De AI ontvangt alleen metadata, zoals tabel- en kolomnamen, en de vraag van de gebruiker. De query draait in je eigen warehouse en het resultaat gaat niet terug naar het model.
Kan de AI iets in mijn ERP veranderen?
Nee. ENABLE heeft geen verbinding met je ERP, alleen met je datawarehouse, en queries draaien daar in een alleen-lezen transactie. Boeken, wijzigen of verwijderen kan niet.
Hoe actueel zijn de antwoorden?
Zo actueel als de laatste lading van je datawarehouse. Hoe vaak die ververst wordt, bepaal je in het laadproces buiten ENABLE.
Verder lezen
- OplossingAI op eigen data: vragen stellen aan je bedrijfsdataStel vragen in gewone taal aan je eigen datawarehouse. De AI ziet je structuur, niet je rijen.Lees meer
- OplossingAI op financiële data: analyse voor controllersOmzet, marge en budget vs. realisatie analyseren met AI, herleidbaar en alleen-lezen.Lees meer
- PlatformSQL Explorer met AI: vragen stellen aan je databaseVragen in gewone taal aan je datawarehouse. De AI schrijft de SQL, jij houdt controle.Lees meer
- IntegratieBusiness Central Power BI: rapportage via ENABLEBusiness Central-data via je datawarehouse in dashboards, SQL met AI en apps.Lees meer
- IntegratieExact Online Power BI: data ontsluiten via ENABLEExact Online-data via je datawarehouse in Power BI-dashboards, SQL met AI en apps.Lees meer
- KennisbankWat is een datawarehouse? Uitleg en vergelijkingEen datawarehouse is een centrale database waarin je gegevens uit verschillende bronsystemen, zoals je ERP, CRM en webshop, samenbrengt, opschoont en zo inricht dat je er goed op kunt rapporteren en analyseren. Een bronsysteem is gemaakt om transacties te verwerken; een datawarehouse is gemaakt om te lezen, te vergelijken en historie te bewaren. Een data lake bewaart ruwe data in elk formaat, en een data lakehouse combineert de opslag van een lake met de structuur van een warehouse.Lees meer
Veilig delen, snel live, zonder hoofdpijn
In een online demo laten we het portaal zien: dashboards per rol, row-level security, vragen in gewone taal en hoe wij het voor je inrichten en beheren.