Vragen in gewone taal
Vraag naar debiteurendagen (DSO) per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.
KPI · Financieel
Debiteurendagen, internationaal days sales outstanding (DSO), is het gemiddelde aantal dagen tussen het versturen van een factuur en de betaling door de klant. Je berekent het door de openstaande debiteuren te delen door de omzet en te vermenigvuldigen met het aantal dagen in de periode. Hoe hoger de DSO, hoe meer geld er vastzit bij klanten.
Openstaande debiteuren ÷ omzet over de periode × aantal dagen in de periode
Acme Groothandel had eind 2025 € 1.500.000 aan openstaande debiteuren. De omzet over 2025 was € 12.000.000. De DSO is € 1.500.000 ÷ € 12.000.000 × 365 = 45,6 dagen.
Fictieve cijfers van Acme Groothandel.
Een stijgende DSO betekent dat klanten later betalen of dat er meer op rekening wordt verkocht, en dus dat er meer werkkapitaal nodig is. Vergelijk de DSO met je eigen betalingstermijn: ligt hij daar ruim boven, dan betalen klanten structureel te laat. Kijk ook naar de ontwikkeling per maand en per klantsegment; wat redelijk is, hangt af van sector en afgesproken termijnen.
SQL & DAX
Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.
WITH revenue AS (
SELECT SUM(amount) AS revenue_365d
FROM gl_entries
WHERE account_group = 'revenue'
AND entry_date > current_date - interval '365 days'
), receivables AS (
SELECT SUM(open_amount) AS open_receivables
FROM invoices
WHERE open_amount > 0
)
SELECT receivables.open_receivables,
revenue.revenue_365d,
ROUND(receivables.open_receivables / NULLIF(revenue.revenue_365d, 0) * 365, 1) AS dso_days
FROM receivables, revenue;Open Receivables = CALCULATE(SUM(Invoices[OpenAmount]), Invoices[OpenAmount] > 0)
DSO (days) =
VAR Revenue365 = CALCULATE(SUM(GL[Amount]), GL[AccountGroup] = "revenue", DATESINPERIOD('Date'[Date], MAX('Date'[Date]), -365, DAY))
RETURN DIVIDE([Open Receivables], Revenue365) * 365In ENABLE
Vraag naar debiteurendagen (DSO) per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.
Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.
Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.
Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.
FAQ
Je deelt de openstaande debiteuren door de omzet over een periode en vermenigvuldigt met het aantal dagen in die periode. Met € 1.500.000 aan debiteuren en € 12.000.000 jaaromzet is de DSO 1.500.000 ÷ 12.000.000 × 365 = 45,6 dagen. Gebruik voor een maand- of kwartaalcijfer de omzet en het aantal dagen van die periode.
De betalingstermijn is wat je met klanten afspreekt, de DSO is hoe lang ze in de praktijk gemiddeld over betaling doen. Ligt de DSO duidelijk boven de betalingstermijn, dan betalen klanten gemiddeld te laat of loopt het debiteurenbeheer achter.
Je verlaagt de DSO door sneller en foutloos te factureren, kortere termijnen af te spreken en tijdig te herinneren. Een overzicht van vervallen facturen per klant helpt om gericht te bellen. Ook automatische incasso of vooruitbetaling bij nieuwe klanten verkort de gemiddelde betaalduur.
In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.