EnableYourData.com

KPI · Financieel

Vervallen debiteuren: formule en voorbeeld.

Vervallen debiteuren zijn openstaande facturen waarvan de vervaldatum is verstreken zonder dat de klant volledig heeft betaald. Je drukt ze uit in euro's en als percentage van het totale openstaande debiteurensaldo, vaak verdeeld over ouderdomsklassen zoals 1–30, 31–60 en meer dan 60 dagen over de vervaldatum. Het is een directe graadmeter voor betalingsgedrag en kredietrisico.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor vervallen debiteuren

Openstaand bedrag van facturen voorbij de vervaldatum ÷ totaal openstaande debiteuren × 100%

Rekenvoorbeeld

Acme Groothandel had eind 2025 € 1.500.000 aan openstaande debiteuren. Daarvan was € 330.000 voorbij de vervaldatum: € 210.000 tot 30 dagen, € 75.000 tussen 31 en 60 dagen en € 45.000 meer dan 60 dagen. Het percentage vervallen debiteuren is € 330.000 ÷ € 1.500.000 × 100% = 22%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een stijgend percentage vervallen debiteuren betekent dat klanten vaker te laat betalen en dat het risico op oninbare vorderingen toeneemt. Kijk vooral naar de oudste ouderdomsklassen: hoe langer een factuur openstaat, hoe kleiner de kans op betaling. Vergelijk per klant en per maand, en zet het naast de DSO om te zien of een stijging uit veel kleine of uit een paar grote posten komt.

Valkuilen bij vervallen debiteuren

  • Creditnota's en vooruitbetalingen niet verrekenen, waardoor het vervallen saldo te hoog of te laag lijkt.
  • Facturen die in geschil zijn niet apart tonen, terwijl ze een andere aanpak vragen dan gewone achterstanden.
  • Alleen het totaal tonen zonder ouderdomsverdeling, waardoor één zeer oude post onopgemerkt blijft.

SQL & DAX

Vervallen debiteuren berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT SUM(open_amount) AS open_receivables,
       SUM(open_amount) FILTER (WHERE due_date < current_date) AS overdue,
       ROUND(100.0 * SUM(open_amount) FILTER (WHERE due_date < current_date)
             / NULLIF(SUM(open_amount), 0), 1) AS overdue_pct,
       SUM(open_amount) FILTER (WHERE due_date >= current_date - 30 AND due_date < current_date) AS overdue_1_30,
       SUM(open_amount) FILTER (WHERE due_date >= current_date - 60 AND due_date < current_date - 30) AS overdue_31_60,
       SUM(open_amount) FILTER (WHERE due_date < current_date - 60) AS overdue_60_plus
FROM invoices
WHERE open_amount > 0;
DAX · Power BI
Overdue Receivables = CALCULATE(SUM(Invoices[OpenAmount]), Invoices[OpenAmount] > 0, Invoices[DueDate] < TODAY())

Overdue % = DIVIDE([Overdue Receivables], CALCULATE(SUM(Invoices[OpenAmount]), Invoices[OpenAmount] > 0))

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar vervallen debiteuren per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je het percentage vervallen debiteuren?

Je telt het openstaande bedrag op van alle facturen waarvan de vervaldatum voorbij is en deelt dat door het totale openstaande debiteurensaldo, keer 100%. Bij € 330.000 vervallen op € 1.500.000 openstaand is dat 22%.

Wat is een ouderdomsanalyse van debiteuren?

Een ouderdomsanalyse verdeelt de openstaande debiteuren in klassen naar het aantal dagen voorbij de vervaldatum, bijvoorbeeld niet vervallen, 1–30, 31–60, 61–90 en meer dan 90 dagen. Zo zie je in één oogopslag welke bedragen het meeste risico lopen en welke klanten je eerst moet bellen.

Wat is het verschil tussen vervallen debiteuren en DSO?

Vervallen debiteuren laten zien hoeveel geld te laat is, de DSO hoe lang het gemiddeld duurt voordat klanten betalen. De DSO kan stabiel blijven terwijl het vervallen deel groeit, bijvoorbeeld als de omzet stijgt en een paar klanten steeds later betalen.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com