EnableYourData.com

KPI · Logistiek

Dock-to-stock-tijd: formule en voorbeeld.

De dock-to-stock-tijd is de tijd tussen het aankomen van een levering aan het dock en het moment dat de goederen op hun locatie liggen en verkoopbaar in het systeem staan. Het omvat lossen, controleren, inboeken en wegzetten. Zolang goederen niet zijn ingeslagen, kun je ze niet verkopen, ook al staan ze in je magazijn.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor dock-to-stock-tijd

Som van (moment op voorraad − moment van aankomst) over alle ontvangsten ÷ aantal ontvangsten

Rekenvoorbeeld

In mei 2026 verwerkte Acme Groothandel 120 inkomende leveringen. Samen duurde het 1.080 uur van aankomst tot op voorraad. De gemiddelde dock-to-stock-tijd is 1.080 ÷ 120 = 9 uur.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een kortere dock-to-stock-tijd betekent dat nieuwe voorraad sneller beschikbaar is voor orders en dat backorders sneller worden uitgeleverd. Pieken ontstaan vaak als veel leveringen tegelijk binnenkomen of als er afwijkingen tussen pakbon en inkooporder zijn. Vergelijk per leverancier, dag van de week en type levering met je eigen eerdere periodes.

Valkuilen bij dock-to-stock-tijd

  • De klok pas laten lopen bij het lossen in plaats van bij aankomst, waardoor wachttijd aan het dock ontbreekt.
  • Leveringen met afwijkingen buiten het gemiddelde houden, terwijl die het langst duren.
  • Inboeken in het systeem als einde nemen terwijl de goederen nog niet op hun locatie liggen.

SQL & DAX

Dock-to-stock-tijd berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('month', arrived_at) AS month,
       COUNT(*) AS receipts,
       ROUND(AVG(EXTRACT(epoch FROM stocked_at - arrived_at) / 3600)::numeric, 1) AS avg_dock_to_stock_hours,
       COUNT(*) FILTER (WHERE stocked_at - arrived_at > interval '24 hours') AS over_24_hours
FROM receipts
WHERE stocked_at IS NOT NULL
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
Stocked Receipts = CALCULATE(COUNTROWS(Receipts), NOT ISBLANK(Receipts[StockedAt]))
Dock to Stock (hours) = DIVIDE(SUMX(FILTER(Receipts, NOT ISBLANK(Receipts[StockedAt])), DATEDIFF(Receipts[ArrivedAt], Receipts[StockedAt], MINUTE)) / 60, [Stocked Receipts])

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar dock-to-stock-tijd per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is dock-to-stock-tijd?

Dock-to-stock-tijd is de tijd van aankomst van een levering tot het moment dat de goederen verkoopbaar op voorraad staan. Het meet hoe snel je goederenontvangst werkt. Hoe korter, hoe sneller nieuwe voorraad voor orders beschikbaar is.

Hoe bereken je de dock-to-stock-tijd?

Trek per ontvangst het aankomsttijdstip af van het tijdstip waarop de goederen op hun locatie zijn ingeboekt. Neem het gemiddelde over alle ontvangsten in de periode. Tel daarnaast hoeveel ontvangsten langer duren dan je eigen norm.

Hoe verkort je de dock-to-stock-tijd?

Vraag leveranciers om een vooraankondiging met de inhoud van de levering, zodat je kunt voorbereiden. Plan leveringen over de dag in tijdsloten en controleer steekproefsgewijs bij betrouwbare leveranciers. Los afwijkingen apart op, zodat de rest van de levering niet hoeft te wachten.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com