EnableYourData.com

KPI · Voorraad, inkoop en productie

Voorraadnauwkeurigheid: formule en voorbeeld.

Voorraadnauwkeurigheid is het percentage getelde artikel-locaties waarbij de voorraad in het systeem overeenkomt met wat er fysiek ligt. Je meet het bij cyclustellingen of de jaarlijkse inventarisatie. Klopt de systeemvoorraad niet, dan kloppen bestelvoorstellen, leverbeloftes en de voorraadwaardering ook niet.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor voorraadnauwkeurigheid

Aantal getelde regels waar systeem en telling gelijk zijn ÷ totaal aantal getelde regels × 100%

Rekenvoorbeeld

Bij de cyclustelling in mei 2026 telde Acme Groothandel 600 artikel-locaties. Bij 558 daarvan kwam de systeemvoorraad overeen met de telling. De voorraadnauwkeurigheid is 558 ÷ 600 × 100% = 93,0%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hoger percentage betekent dat je meer op de systeemvoorraad kunt vertrouwen. Kijk naast het percentage ook naar de grootte van de verschillen in aantallen en waarde, want een verschil van één stuk weegt anders dan een verschil van een hele pallet. Vergelijk per magazijn, zone of artikelgroep om te zien waar fouten ontstaan.

Valkuilen bij voorraadnauwkeurigheid

  • Alleen tellen op locaties waar je al een verschil vermoedt, waardoor het cijfer te laag uitvalt.
  • Een tolerantie hanteren zonder die vast te leggen, zodat periodes niet vergelijkbaar zijn.
  • Verschillen corrigeren zonder de oorzaak te registreren, waardoor dezelfde fout terugkomt.

SQL & DAX

Voorraadnauwkeurigheid berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('month', snapshot_date) AS month,
       COUNT(*) AS counted_lines,
       COUNT(*) FILTER (WHERE counted_quantity = quantity) AS correct_lines,
       ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE counted_quantity = quantity)
             / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS inventory_accuracy_pct
FROM stock_levels
WHERE counted_quantity IS NOT NULL
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
Counted Lines = CALCULATE(COUNTROWS(Stock), NOT ISBLANK(Stock[CountedQuantity]))
Inventory Accuracy = DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(Stock, NOT ISBLANK(Stock[CountedQuantity]) && Stock[CountedQuantity] = Stock[Quantity])), [Counted Lines])

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar voorraadnauwkeurigheid per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je voorraadnauwkeurigheid?

Tel een steekproef of alle artikel-locaties en vergelijk het getelde aantal met de systeemvoorraad. Deel het aantal regels zonder verschil door het totaal aantal getelde regels. Leg vooraf vast of een kleine afwijking binnen een tolerantie nog als goed telt.

Wat is cyclustellen?

Cyclustellen is het doorlopend tellen van een deel van het assortiment, in plaats van één keer per jaar alles. Snellopende of dure artikelen tel je vaker dan de rest. Zo houd je de voorraadnauwkeurigheid het hele jaar in beeld zonder het magazijn stil te leggen.

Waardoor ontstaan voorraadverschillen?

De meeste verschillen ontstaan bij ontvangst, picken en retouren: verkeerd geboekt, op de verkeerde locatie gelegd of niet gescand. Ook breuk die niet wordt afgeboekt telt mee. Registreer bij elke correctie de oorzaak, dan zie je waar je het proces moet aanpassen.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com