EnableYourData.com

KPI · Logistiek

Picks per uur: formule en voorbeeld.

Picks per uur is het aantal orderregels dat een orderpicker of team gemiddeld per gewerkt pickuur verzamelt. Het is de meest gebruikte maatstaf voor productiviteit in het magazijn. Samen met de picknauwkeurigheid laat het zien of snelheid niet ten koste gaat van kwaliteit.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor picks per uur

Aantal gepickte orderregels ÷ aantal pickuren

Rekenvoorbeeld

Een orderpicker bij Acme Groothandel verzamelde in mei 2026 6.300 orderregels in 75 pickuren. Dat is 6.300 ÷ 75 = 84 picks per uur.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Meer picks per uur betekent lagere personeelskosten per order, mits de picknauwkeurigheid gelijk blijft. Het cijfer hangt sterk af van de magazijnindeling, de ordersamenstelling en de pickmethode, zoals per order of in batches. Vergelijk daarom binnen hetzelfde magazijn en dezelfde zone over de tijd, en altijd samen met het foutpercentage.

Valkuilen bij picks per uur

  • Pickers vergelijken die in zones met heel verschillende artikelen of looproutes werken.
  • Alle gewerkte uren meetellen in plaats van alleen de pickuren, of juist andersom, zonder dat vast te leggen.
  • Sturen op snelheid zonder de picknauwkeurigheid ernaast te zetten.

SQL & DAX

Picks per uur berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('week', picked_at) AS week,
       picker_id,
       SUM(lines) AS lines_picked,
       ROUND(SUM(minutes) / 60.0, 1) AS pick_hours,
       ROUND(SUM(lines) / NULLIF(SUM(minutes) / 60.0, 0), 1) AS picks_per_hour,
       ROUND(100.0 * SUM(errors) / NULLIF(SUM(lines), 0), 2) AS error_pct
FROM picks
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, picks_per_hour DESC;
DAX · Power BI
Pick Hours = DIVIDE(SUM(Picks[Minutes]), 60)
Picks per Hour = DIVIDE(SUM(Picks[Lines]), [Pick Hours])

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar picks per uur per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je picks per uur?

Deel het aantal gepickte orderregels door het aantal uren dat aan picken is besteed. Leg vast of je regels, stuks of orders telt, en of pauzes en loopwerk tussen orders meetellen. Gebruik die definitie steeds op dezelfde manier.

Tel je bij picks per uur orderregels of stuks?

Meestal orderregels, omdat elke regel een bezoek aan een locatie betekent. Stuks per uur kan aanvullend nuttig zijn als regels soms één en soms honderd stuks bevatten. Vermeld altijd welke eenheid je gebruikt.

Hoe verhoog je het aantal picks per uur?

De meeste tijd gaat op aan lopen, dus snellopende artikelen dicht bij het inpakstation leggen helpt vaak het meest. Batchpicken, waarbij je meerdere orders in één ronde verzamelt, verkort de looptijd verder. Houd tegelijk de picknauwkeurigheid in de gaten.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com