EnableYourData.com

KPI · Logistiek

Perfect order rate: formule en voorbeeld.

De perfect order rate is het percentage orders dat zonder enig probleem bij de klant aankomt: op tijd, compleet, met de juiste artikelen, onbeschadigd en zonder retour. Een order die op één punt misgaat, telt niet als perfect. Het is de strengste maatstaf voor de hele orderafhandeling.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor perfect order rate

Aantal orders zonder enige fout (op tijd, compleet, juist gepickt, onbeschadigd, geen retour) ÷ totaal aantal afgeleverde orders × 100%

Rekenvoorbeeld

In mei 2026 leverde Acme Groothandel 2.000 orders af, waarvan 1.880 op tijd en compleet. Van die 1.880 orders waren er 30 beschadigd, 25 hadden een pickfout en 15 kwamen retour, zonder overlap. Het aantal perfecte orders is 1.880 − 30 − 25 − 15 = 1.810, dus de perfect order rate is 1.810 ÷ 2.000 × 100% = 90,5%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hogere perfect order rate betekent minder herstelwerk, minder klachten en lagere kosten per order. Omdat alle fouten samenkomen, zegt het cijfer pas iets als je ook ziet welke foutsoort het meest voorkomt. Vergelijk met je eigen trend en per klantgroep; leg vast welke fouten meetellen, zodat periodes vergelijkbaar blijven.

Valkuilen bij perfect order rate

  • De percentages per onderdeel met elkaar vermenigvuldigen, terwijl fouten vaak samen voorkomen.
  • Retouren omdat de klant van gedachten veranderde meetellen als fout in de orderafhandeling.
  • Fouten die alleen in de klantenservice bekend zijn niet koppelen aan de order.

SQL & DAX

Perfect order rate berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
WITH per_order AS (
  SELECT order_id,
         BOOL_AND(delivered_at::date <= promised_date) AS on_time,
         BOOL_OR(complete) AS in_full,
         BOOL_OR(damaged) AS damaged
  FROM shipments
  WHERE delivered_at IS NOT NULL
  GROUP BY order_id
),
pick_errors AS (SELECT DISTINCT order_id FROM picks WHERE errors > 0),
returned AS (SELECT DISTINCT order_id FROM returns)
SELECT ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (
         WHERE po.on_time AND po.in_full AND NOT po.damaged
           AND pe.order_id IS NULL AND r.order_id IS NULL)
       / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS perfect_order_pct
FROM per_order po
LEFT JOIN pick_errors pe ON pe.order_id = po.order_id
LEFT JOIN returned r ON r.order_id = po.order_id;
DAX · Power BI
Perfect Order % = DIVIDE(CALCULATE(DISTINCTCOUNT(OrderDelivery[OrderID]), OrderDelivery[OnTime] = TRUE(), OrderDelivery[InFull] = TRUE(), OrderDelivery[Damaged] = FALSE(), OrderDelivery[HasPickError] = FALSE(), OrderDelivery[Returned] = FALSE()), DISTINCTCOUNT(OrderDelivery[OrderID]))

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar perfect order rate per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je de perfect order rate?

Tel het aantal orders waarbij niets misging: op tijd, compleet, juist gepickt, onbeschadigd en zonder retour of klacht. Deel dat door het totaal aantal afgeleverde orders. Leg vooraf vast welke foutsoorten je meeneemt.

Mag je de perfect order rate berekenen door percentages te vermenigvuldigen?

Het kan als benadering, maar het klopt alleen als de fouten onafhankelijk van elkaar zijn. In de praktijk gaan fouten vaak samen, bijvoorbeeld een te late en onvolledige order. Tellen per order geeft daarom een betrouwbaarder cijfer.

Wat is het verschil tussen perfect order rate en OTIF?

OTIF kijkt alleen naar op tijd en compleet. De perfect order rate voegt daar onder meer juiste artikelen, geen schade en geen retour aan toe. De perfect order rate is daardoor gelijk aan of lager dan OTIF.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com