Woordenlijst
Wat is datacatalogus?
Een datacatalogus is een doorzoekbaar overzicht van de databronnen, tabellen en rapporten in een organisatie, met beschrijvingen, eigenaren en vaak ook de herkomst van de data.
Datacatalogus uitgelegd
Een datacatalogus werkt als een zoekmachine voor de data in je organisatie. Je zoekt op "omzet" en ziet welke tabellen, rapporten en definities er zijn, wie de eigenaar is en hoe recent de data is. Dat voorkomt dat mensen opnieuw iets bouwen wat al bestaat, of het verkeerde cijfer gebruiken.
Moderne catalogi scannen databases en BI-tools automatisch om metadata en lineage te verzamelen. De zakelijke kant, zoals beschrijvingen en eigenaren, moet nog steeds door mensen worden ingevuld en bijgehouden. Bekende voorbeelden zijn Microsoft Purview, Collibra en open-sourcetools als DataHub.
Voor een organisatie met een handvol bronnen en één datawarehouse is een volledige catalogus vaak te zwaar. Een goed bijgehouden datadictionary en een overzicht van de belangrijkste rapporten en KPI-definities geven dan al veel van de waarde.
Voorbeeld
Een nieuwe analist bij Acme Groothandel zoekt in de datacatalogus op "klantmarge". Ze vindt de gecertificeerde tabel in het datawarehouse, de definitie die de controller heeft vastgelegd en het dashboard waarin het cijfer al wordt gebruikt, en hoeft niets opnieuw uit te zoeken.
Datacatalogus in ENABLE
ENABLE heeft geen datacatalogus. Wel stelt ENABLE per organisatie een datadictionary van het datawarehouse samen die de AI in de SQL Explorer gebruikt, en zien gebruikers in het portaal een overzicht van de dashboards en apps waar ze toegang toe hebben.
FAQ
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een datacatalogus en een datadictionary?
Een datadictionary beschrijft per tabel en kolom wat erin staat. Een datacatalogus is breder: een doorzoekbaar overzicht van alle databronnen, rapporten, eigenaren en vaak ook de herkomst van data.
Heb je een datacatalogus nodig?
Bij veel databronnen, teams en rapporten helpt een catalogus om overzicht te houden. Bij een klein aantal bronnen en één datawarehouse is een goede datadictionary vaak voldoende.
Wat is Microsoft Purview?
Microsoft Purview is een verzameling diensten van Microsoft voor data governance, compliance en beveiliging, met onder meer een datacatalogus en lineage. Het kan onder meer Azure-bronnen en Power BI scannen.
Verder lezen
- OplossingData platform laten bouwen: lagen, keuzes en aanpakVan bronnen tot dashboards en AI: zo is een data platform opgebouwd.Lees meer
- OplossingAI governance: grip op data, AI en toegangWie ziet wat, wat krijgt de AI en wie keurt goed: praktische AI- en datagovernance.Lees meer
- KennisbankText-to-SQL uitgelegd: AI op je databaseText-to-SQL is een techniek waarbij een AI-model een vraag in gewone taal omzet naar een SQL-query, die daarna op een database wordt uitgevoerd. Het taalmodel schrijft de query, de database levert de cijfers. Hoe goed dat werkt, hangt vooral af van de kwaliteit van je metadata en van de veiligheidsmaatregelen rond de uitvoering, zoals alleen-lezen toegang, timeouts en rijlimieten.Lees meer
- KennisbankWoordenlijst data, AI en Power BIWat is een service principal, row-level security, een semantisch model, text-to-SQL of RAG? Korte, heldere definities van begrippen rond data, Power BI en AI.Lees meer
AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.
In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.