Woordenlijst
Wat is datawarehouse?
Een datawarehouse is een centrale database waarin gegevens uit verschillende bronsystemen worden samengebracht, opgeschoond en ingericht voor rapportage en analyse. Het bewaart historie en hanteert één set definities.
Datawarehouse uitgelegd
Een bronsysteem zoals een ERP of CRM is gebouwd om transacties snel te verwerken, niet om over jaren heen te analyseren. Een datawarehouse haalt die gegevens op, legt ze naast elkaar en richt ze in voor vragen als "wat was de marge per klant per kwartaal". Zo belast je het bronsysteem niet en kun je data uit verschillende systemen combineren.
Data komt meestal via een ETL- of ELT-proces binnen en wordt gemodelleerd, vaak als sterschema met feiten en dimensies. Omdat het warehouse historie bewaart, kun je ook terugkijken als een bronsysteem oude gegevens overschrijft.
Het verschil met een data lake: een warehouse bevat gestructureerde, opgeschoonde tabellen met vaste definities, een lake bewaart ruwe data in elk formaat. Voor rapportage en AI-vragen op cijfers is een warehouse meestal de betrouwbaardere basis.
Voorbeeld
Acme Groothandel laadt elke nacht de orders uit het ERP, de klantgegevens uit het CRM en de budgetten uit Excel in één datawarehouse. De vraag "omzet tegenover budget per accountmanager" kan daardoor met één query worden beantwoord, zonder exports te combineren.
Datawarehouse in ENABLE
Elke klant van ENABLE heeft een eigen PostgreSQL-datawarehouse. Bronnen zoals Microsoft Dynamics 365 Business Central worden buiten het portaal ingeladen, bijvoorbeeld met Airbyte, en daarna gebruikt in de SQL Explorer, de Data-API en de Dashboard Builder (pilot).
FAQ
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een datawarehouse en een data lake?
Een datawarehouse bevat gestructureerde, opgeschoonde tabellen met vaste definities, ingericht voor rapportage. Een data lake bewaart grote hoeveelheden ruwe data in elk formaat, waarbij je de structuur pas bij het lezen bepaalt.
Wat is het verschil tussen een datawarehouse en een database?
Een datawarehouse is een database, maar dan ingericht voor analyse in plaats van voor het verwerken van transacties. Het combineert data uit meerdere bronnen en bewaart historie.
Heb je een datawarehouse nodig voor Power BI?
Niet per se, Power BI kan rechtstreeks op bronnen aansluiten. Zodra je meerdere bronnen combineert, historie wilt bewaren of dezelfde definities in meerdere rapporten en tools wilt gebruiken, wordt een datawarehouse wel sterk aan te raden.
Verder lezen
- KennisbankWat is een datawarehouse? Uitleg en vergelijkingEen datawarehouse is een centrale database waarin je gegevens uit verschillende bronsystemen, zoals je ERP, CRM en webshop, samenbrengt, opschoont en zo inricht dat je er goed op kunt rapporteren en analyseren. Een bronsysteem is gemaakt om transacties te verwerken; een datawarehouse is gemaakt om te lezen, te vergelijken en historie te bewaren. Een data lake bewaart ruwe data in elk formaat, en een data lakehouse combineert de opslag van een lake met de structuur van een warehouse.Lees meer
- OplossingSingle source of truth: één versie van de waarheidEén centrale bron voor je bedrijfsdata, zodat elke afdeling dezelfde cijfers ziet.Lees meer
- OplossingData platform laten bouwen: lagen, keuzes en aanpakVan bronnen tot dashboards en AI: zo is een data platform opgebouwd.Lees meer
- OplossingData integratie: databronnen koppelen voor inzichtDatabronnen koppelen voor rapportage en AI, via één centraal datawarehouse.Lees meer
AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.
In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.