EnableYourData.com

KPI · Projecten en uren

Leeftijd openstaande issues: formule en voorbeeld.

De leeftijd van openstaande issues is het aantal dagen dat taken, bugs of verzoeken al openstaan sinds ze zijn aangemaakt. Je kijkt naar het gemiddelde, de mediaan en het aantal issues boven een grens, zoals 90 dagen. Het cijfer laat zien of een backlog wordt bijgehouden of langzaam vervuilt met werk waar niemand aan toekomt.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor leeftijd openstaande issues

Vandaag − aanmaakdatum, per openstaand issue; daarna gemiddelde, mediaan of aandeel boven een grens

Rekenvoorbeeld

Het IT-team van Acme Groothandel heeft 60 openstaande issues, samen 1.800 dagen oud. De gemiddelde leeftijd is 1.800 ÷ 60 = 30 dagen. Negen issues staan langer dan 90 dagen open: 9 ÷ 60 × 100% = 15%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een stijgende leeftijd betekent dat er meer werk binnenkomt dan wordt afgerond, of dat oude issues blijven liggen. Veel issues van maanden oud zijn vaak niet meer relevant; ruim ze op of plan ze bewust in. Kijk apart naar bugs en verzoeken van klanten, omdat daar wachten het meeste kost.

Valkuilen bij leeftijd openstaande issues

  • Geannuleerde of dubbele issues openlaten, waardoor de backlog ouder lijkt dan hij is.
  • Alleen het gemiddelde tonen, terwijl een paar heel oude issues het beeld bepalen.
  • Verschillende soorten werk, zoals ideeën en bugs, in één leeftijdscijfer mengen.

SQL & DAX

Leeftijd openstaande issues berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT COUNT(*) AS open_issues,
       ROUND(AVG(CURRENT_DATE - created_at::date), 1) AS avg_age_days,
       PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY CURRENT_DATE - created_at::date) AS median_age_days,
       COUNT(*) FILTER (WHERE created_at < CURRENT_DATE - interval '90 days') AS older_than_90_days,
       ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE created_at < CURRENT_DATE - interval '90 days') / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS older_than_90_pct
FROM tasks
WHERE completed_at IS NULL;
DAX · Power BI
Open Issues = CALCULATE ( COUNTROWS ( Tasks ), ISBLANK ( Tasks[CompletedAt] ) )
Avg Issue Age (days) = DIVIDE ( SUMX ( FILTER ( Tasks, ISBLANK ( Tasks[CompletedAt] ) ), DATEDIFF ( Tasks[CreatedAt], TODAY (), DAY ) ), [Open Issues] )

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar leeftijd openstaande issues per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe meet je de leeftijd van openstaande issues?

Bereken voor elk openstaand issue het aantal dagen sinds het is aangemaakt. Neem daarvan het gemiddelde en de mediaan, en tel hoeveel issues ouder zijn dan een vaste grens. Volg die cijfers per week om de trend te zien.

Wat is het verschil tussen issue age en cycle time?

Issue age gaat over werk dat nog openstaat, cycle time over werk dat al af is. Issue age is daardoor een vroeg signaal: een taak die al lang loopt, wordt later een lange cycle time. Bekijk ze samen.

Wat doe je met oude issues in de backlog?

Beoordeel ze periodiek: plan ze in, voeg ze samen met ander werk of sluit ze als ze niet meer relevant zijn. Een kleinere, actuele backlog is beter bruikbaar dan een lange lijst die niemand leest. Leg vast na hoeveel dagen een issue opnieuw wordt beoordeeld.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com