Integratie · Azure DevOps
Data uit Azure DevOps gebruik je in ENABLE via je eigen PostgreSQL-datawarehouse: de data wordt daarin geladen en gemodelleerd, waarna dashboards, vragen in gewone taal en apps eruit lezen. ENABLE heeft geen ingebouwde connector voor Azure DevOps.
Projecten en urenAzure DevOps is een verzameling ontwikkeldiensten van Microsoft, met Boards voor werkplanning, Repos voor code en Pipelines voor bouwen en uitrollen. Het wordt vooral gebruikt door ontwikkelteams in organisaties die al met Microsoft-technologie werken.
De data uit Azure DevOps wordt buiten het portaal geladen, met een standaardconnector of een eigen koppeling, en daarna gemodelleerd in je datawarehouse. Data Analytics richt dat in. Daarna lezen Power BI-dashboards, de SQL Explorer met AI en de data-API uit hetzelfde model, en bepalen toegangsprofielen wie wat ziet.
Werkitems uit Azure DevOps naast uren of projectkosten uit Dynamics 365 Finance of Business Central laten zien wat een epic werkelijk heeft gekost. Met tickets uit Zendesk volg je een klantmelding van melding tot oplossing.
Let op: Welke werkitemtypen en statussen er zijn, hangt af van het proces dat een project gebruikt (Basic, Agile, Scrum of CMMI). Projecten met een ander proces kun je pas vergelijken als je de typen en statussen op elkaar afstemt.
In ENABLE
De SQL Explorer met AI zet zo'n vraag om naar SQL op je datawarehouse. Je ziet de query, voert hem zelf uit, en de AI krijgt alleen metadata. Meer over de SQL Explorer
Stappen
FAQ
Nee. ENABLE leest uit je eigen PostgreSQL-datawarehouse. Data uit Azure DevOps wordt daar buiten het portaal in geladen, met een standaardconnector of een eigen koppeling; welke route past, bepalen we in de intake.
Meestal gaat het om werkitems (bijvoorbeeld epics, user stories, bugs, taken), iteraties en area paths, statusgeschiedenis van werkitems en story points of resterend werk. Welke tabellen je precies gebruikt, hangt af van de vragen die je wilt beantwoorden: Data Analytics schetst eerst het eindproduct en koppelt daarna de data die daarvoor nodig is.
Ja, met de SQL Explorer met AI. De AI zet je vraag om naar SQL op je datawarehouse en krijgt daarvoor alleen metadata, zoals tabel- en kolomnamen, nooit de rijen zelf. De SQL Explorer is standaard beschikbaar voor klantbeheerders en per organisatie aan te zetten voor gebruikers.
De prijs van ENABLE hangt af van je plan. Elk plan bevat een aantal databronnen, van 2 bij Solo tot 50 bij Enterprise+, en een extra databron kost € 49 per maand. De prijzen zijn indicatief; na een demo en intake krijg je een voorstel op maat.
In een demo laten we zien hoe data uit Azure DevOps via je datawarehouse in dashboards, vragen in gewone taal en apps terechtkomt. Neem je vragen mee.