EnableYourData.com

KPI · Projecten en uren

Onderhanden werk (OHW): formule en voorbeeld.

Onderhanden werk (OHW) is de waarde van werk dat al is uitgevoerd maar nog niet is gefactureerd. Je berekent het als de waarde van de declarabele uren en kosten, min wat er al gefactureerd en afgeboekt is. Onderhanden werk is geld dat je nog moet ontvangen en drukt dus op je werkkapitaal.

Formule voor onderhanden werk (OHW)

Waarde declarabele uren en kosten − gefactureerd − afgeboekt

Rekenvoorbeeld

Op 30 september 2026 stond er bij Acme Groothandel op lopende projecten € 182.000 aan declarabele uren tegen tarief. Daarvan was € 138.000 gefactureerd en € 6.000 afgeboekt. Het onderhanden werk is € 182.000 − € 138.000 − € 6.000 = € 38.000.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hoog of stijgend onderhanden werk betekent dat er veel gewerkt is wat nog niet gefactureerd is, met risico op late betaling of afboeking. Kijk per project hoe oud het onderhanden werk is: posten die maanden blijven staan, worden steeds lastiger te factureren. Zet het naast de realisatiegraad en de DSO om de hele kasstroom te zien.

Valkuilen bij onderhanden werk (OHW)

  • Onderhanden werk waarderen tegen verkooptarief zonder rekening te houden met verwachte afboekingen op vaste prijzen.
  • Termijnfacturen vóór het werk niet verrekenen, waardoor je vooruitgefactureerd bedrag als negatief OHW mist.
  • Alleen een totaal tonen, zonder ouderdom per project.

SQL & DAX

Onderhanden werk (OHW) berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT project_id,
       SUM(hours * hourly_rate) FILTER (WHERE billable) AS value_worked,
       SUM(invoiced_amount) AS invoiced,
       SUM(written_off_amount) AS written_off,
       COALESCE(SUM(hours * hourly_rate) FILTER (WHERE billable), 0)
         - SUM(invoiced_amount) - SUM(written_off_amount) AS wip_value
FROM time_entries
WHERE entry_date <= DATE '2026-09-30'
GROUP BY project_id
ORDER BY wip_value DESC;
DAX · Power BI
Value Worked = SUMX ( FILTER ( TimeEntries, TimeEntries[Billable] = TRUE () ), TimeEntries[Hours] * TimeEntries[HourlyRate] )
WIP Value = [Value Worked] - SUM ( TimeEntries[InvoicedAmount] ) - SUM ( TimeEntries[WrittenOffAmount] )
WIP Share = DIVIDE ( [WIP Value], [Value Worked] )

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar onderhanden werk (OHW) per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je onderhanden werk?

Neem de waarde van alle declarabele uren en kosten op een project tegen het afgesproken tarief. Trek daar af wat al is gefactureerd en wat is afgeboekt. Het verschil is het onderhanden werk.

Waarom is onderhanden werk belangrijk?

Onderhanden werk is omzet die je al hebt verdiend maar nog niet hebt gefactureerd, dus geld dat nog niet binnen is. Hoe langer het blijft staan, hoe groter het risico dat de klant het niet accepteert. Het telt ook mee in je werkkapitaal en je balans.

Hoe verlaag je het onderhanden werk?

Factureer vaker, bijvoorbeeld maandelijks of per opgeleverd onderdeel, en spreek termijnen af bij grote projecten. Laat projectleiders oud onderhanden werk wekelijks bekijken. Zo blijven er minder uren onbetaald liggen.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.