EnableYourData.com

KPI · Voorraad, inkoop en productie

Productiedoorlooptijd: formule en voorbeeld.

De productiedoorlooptijd is de tijd tussen de start van een productieorder en het moment dat het product gereed is. Het omvat niet alleen de bewerkingstijd, maar ook wachten, transport en controle tussen de stappen. Een kortere doorlooptijd maakt je wendbaarder en verlaagt het onderhanden werk.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor productiedoorlooptijd

Som van (gereedmelding − start) over alle afgeronde productieorders ÷ aantal afgeronde productieorders

Rekenvoorbeeld

Acme Groothandel rondde in mei 2026 drie productieorders af voor een huismerkartikel. Die duurden van start tot gereed 20, 28 en 36 uur. De gemiddelde productiedoorlooptijd is (20 + 28 + 36) ÷ 3 = 28 uur.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een kortere doorlooptijd betekent sneller kunnen leveren en minder kapitaal in onderhanden werk. Vergelijk de doorlooptijd met de pure bewerkingstijd: het verschil is wachttijd, en daar zit vaak de meeste winst. Vergelijk per product of productfamilie met je eigen eerdere periodes en kijk ook naar de spreiding.

Valkuilen bij productiedoorlooptijd

  • Starten met meten bij de eerste bewerking in plaats van bij het vrijgeven van de order, waardoor wachttijd vooraf ontbreekt.
  • Gemiddelden over heel verschillende producten vergelijken.
  • Orders die nog lopen buiten beschouwing laten terwijl juist die het langst duren.

SQL & DAX

Productiedoorlooptijd berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('month', finished_at) AS month,
       COUNT(*) AS production_orders,
       ROUND(AVG(EXTRACT(epoch FROM finished_at - started_at) / 3600)::numeric, 1) AS avg_lead_time_hours,
       ROUND(AVG(run_minutes / 60.0)::numeric, 1) AS avg_run_hours,
       ROUND((PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (
         ORDER BY EXTRACT(epoch FROM finished_at - started_at) / 3600))::numeric, 1) AS p90_lead_time_hours
FROM production_orders
WHERE finished_at IS NOT NULL
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
Finished Orders = CALCULATE(COUNTROWS(Production), NOT ISBLANK(Production[FinishedAt]))
Production Lead Time (hours) = DIVIDE(SUMX(FILTER(Production, NOT ISBLANK(Production[FinishedAt])), DATEDIFF(Production[StartedAt], Production[FinishedAt], MINUTE)) / 60, [Finished Orders])

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar productiedoorlooptijd per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je de productiedoorlooptijd?

Trek per afgeronde productieorder het starttijdstip af van het gereedtijdstip en neem het gemiddelde. Leg vast wat je als start telt: het vrijgeven van de order of de eerste bewerking. Gebruik die definitie consequent.

Wat is het verschil tussen doorlooptijd en bewerkingstijd?

Bewerkingstijd is de tijd dat er daadwerkelijk aan het product gewerkt wordt. Doorlooptijd is de totale tijd van start tot gereed, inclusief wachten en transport. Het aandeel bewerkingstijd in de doorlooptijd heet ook wel flow-efficiëntie.

Hoe verkort je de productiedoorlooptijd?

Kijk eerst waar orders wachten, want daar zit meestal het grootste deel van de doorlooptijd. Kleinere series, minder onderhanden werk tegelijk en een knelpunt dat nooit stilstaat helpen vaak. Meet na elke aanpassing of de doorlooptijd en de spreiding echt dalen.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com