Wat is data governance?

Data governance uitgelegd

Data governance beantwoordt vragen als: wie is eigenaar van de klantgegevens, wie bepaalt hoe omzet wordt berekend, wie mag welke data zien en wat doen we als een cijfer niet klopt? Zonder antwoorden daarop ontstaan verschillende versies van de waarheid en onduidelijkheid over verantwoordelijkheid.

Een werkbare aanpak begint klein. Wijs voor de belangrijkste gegevens en KPI's een eigenaar aan, leg definities vast, regel toegang via rollen of profielen en zorg dat je achteraf kunt zien wie wat heeft gedaan. Grote programma's met veel documentatie die niemand leest, werken zelden.

Met de opkomst van AI is data governance belangrijker geworden. Een AI-toepassing is zo goed als de data en definities waarop hij werkt, en je wilt weten welke data naar welk model gaat. AI-governance bouwt daarom voort op goede data governance.

Voorbeeld

Acme Groothandel wijst de controller aan als eigenaar van alle financiële KPI-definities en de commercieel manager als eigenaar van de klantdata. Wie een nieuwe definitie wil, legt die aan hen voor, en toegang tot dashboards loopt via vaste profielen.