Woordenlijst
Wat is datasilo?
Een datasilo is een verzameling gegevens die vastzit in één systeem of afdeling en niet eenvoudig met andere data te combineren is. Datasilo's leiden vaak tot verschillende cijfers voor hetzelfde begrip.
Datasilo uitgelegd
Datasilo's ontstaan vanzelf: elke afdeling kiest de software die bij haar werk past, zoals een ERP voor finance, een CRM voor sales en een losse tool voor de webshop. Elk systeem heeft zijn eigen klantnummers, definities en exports, en niemand ziet het hele plaatje.
Het gevolg is meer dan alleen gedoe met Excel. Vragen die over afdelingen heen gaan, zoals "wat is de marge per klant inclusief retouren en servicekosten", zijn bijna niet te beantwoorden. En wie data handmatig samenvoegt, maakt fouten die niemand ziet.
Je doorbreekt silo's door data uit de systemen samen te brengen in een datawarehouse, met gedeelde sleutels zoals een klantnummer dat in alle bronnen hetzelfde betekent. Dat is ook een organisatievraagstuk: afdelingen moeten afspreken wiens definitie leidend is.
Voorbeeld
Bij Acme Groothandel staan de orders in het ERP, de klantcontacten in het CRM en de retouren in een spreadsheet van de klantenservice. Pas als die drie in één warehouse samenkomen, ziet de commercieel directeur welke klanten veel kopen maar ook veel terugsturen.
Datasilo in ENABLE
ENABLE gebruikt per klant één PostgreSQL-datawarehouse waarin Data Analytics de bronnen buiten het portaal samenbrengt. Daarna werken dashboards, de SQL Explorer en de Data-API allemaal op diezelfde data.
FAQ
Veelgestelde vragen
Hoe ontstaan datasilo's?
Datasilo's ontstaan als afdelingen elk hun eigen systemen en spreadsheets gebruiken zonder gedeelde koppeling of definities. Dat gebeurt vaak geleidelijk, naarmate een organisatie groeit en meer software aanschaft.
Hoe doorbreek je datasilo's?
Breng de data uit de verschillende systemen samen in een datawarehouse, met gedeelde sleutels en afgesproken definities. Zorg daarna dat rapportages uit die centrale bron lezen in plaats van uit losse exports.
Wat is het nadeel van datasilo's?
Je krijgt verschillende cijfers voor hetzelfde begrip, veel handwerk en vragen over afdelingen heen die niet te beantwoorden zijn. Dat kost tijd en ondermijnt het vertrouwen in de cijfers.
Verder lezen
- OplossingSingle source of truth: één versie van de waarheidEén centrale bron voor je bedrijfsdata, zodat elke afdeling dezelfde cijfers ziet.Lees meer
- OplossingData integratie: databronnen koppelen voor inzichtDatabronnen koppelen voor rapportage en AI, via één centraal datawarehouse.Lees meer
- KennisbankWat is een datawarehouse? Uitleg en vergelijkingEen datawarehouse is een centrale database waarin je gegevens uit verschillende bronsystemen, zoals je ERP, CRM en webshop, samenbrengt, opschoont en zo inricht dat je er goed op kunt rapporteren en analyseren. Een bronsysteem is gemaakt om transacties te verwerken; een datawarehouse is gemaakt om te lezen, te vergelijken en historie te bewaren. Een data lake bewaart ruwe data in elk formaat, en een data lakehouse combineert de opslag van een lake met de structuur van een warehouse.Lees meer
- KennisbankWoordenlijst data, AI en Power BIWat is een service principal, row-level security, een semantisch model, text-to-SQL of RAG? Korte, heldere definities van begrippen rond data, Power BI en AI.Lees meer
AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.
In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.