Integratie · Databricks

Databricks koppelen. Via je eigen datawarehouse.

Data uit Databricks gebruik je in ENABLE via je eigen PostgreSQL-datawarehouse: de data wordt daarin geladen en gemodelleerd, waarna dashboards, vragen in gewone taal en apps eruit lezen. ENABLE heeft geen ingebouwde connector voor Databricks.

Plan een demo Alle integraties

Databases en warehouses

Wat is Databricks?

Databricks is een data- en AI-platform dat is gebouwd rond Apache Spark en het lakehouse-principe, waarin een datalake en een datawarehouse samenkomen. Datateams gebruiken het voor data-engineering, data science en het trainen van machinelearningmodellen op grote datasets.

Zo gebruik je data uit Databricks in ENABLE

De data uit Databricks wordt buiten het portaal geladen, met een standaardconnector of een eigen koppeling, en daarna gemodelleerd in je datawarehouse. Data Analytics richt dat in. Daarna lezen Power BI-dashboards, de SQL Explorer met AI en de data-API uit hetzelfde model, en bepalen toegangsprofielen wie wat ziet.

Modeluitkomsten uit Databricks naast voorraad en orders uit SAP S/4HANA of Business Central maken voorspellingen bruikbaar in de planning. Met klantgegevens uit Salesforce koppel je churnscores aan accountmanagers die actie kunnen nemen.

In ENABLE

Wat je met data uit Databricks doet

Vragen in gewone taal

“Hoe hoog was de OEE per productielijn per week, en wat drukte die het meest?”
“Welk deel van de productie werd afgekeurd, per machine en per ploeg?”
“Voor hoeveel dagen hebben we per artikel voorraad, gegeven de voorspelde vraag?”
“Welke klanten heeft het churnmodel deze maand als risico aangemerkt, en wat is hun omzet?”

De SQL Explorer met AI zet zo'n vraag om naar SQL op je datawarehouse. Je ziet de query, voert hem zelf uit, en de AI krijgt alleen metadata. Meer over de SQL Explorer

KPI's uit Databricks

Naar de KPI-bibliotheek →

Stappen

Zo koppel je Databricks

1Eindproduct schetsenEerst bepalen welke vragen en dashboards je met data uit Databricks wilt; daaruit volgt welke data nodig is.
2Laden in je datawarehouseBuiten het portaal, met een standaardconnector of een eigen koppeling. Welke route past, bepalen we in de intake.
3ModellerenTabellen en definities die met je andere bronnen samenwerken, zodat iedereen dezelfde cijfers ziet.
4Gebruiken in ENABLEPower BI-dashboards, de SQL Explorer met AI en de data-API, met toegangsprofielen en optioneel row-level security.

Meer systemen in Databases en warehouses

FAQ

Veelgestelde vragen

Heeft ENABLE een ingebouwde koppeling met Databricks?

Nee. ENABLE leest uit je eigen PostgreSQL-datawarehouse. Data uit Databricks wordt daar buiten het portaal in geladen, met een standaardconnector of een eigen koppeling; welke route past, bepalen we in de intake.

Welke data uit Databricks kun je gebruiken?

Meestal gaat het om delta-tabellen met opgeschoonde en gemodelleerde data, sensor- en machinedata uit productie, grote transactie- en eventdatasets en uitkomsten van voorspelmodellen, zoals vraagvoorspellingen of churnscores. Welke tabellen je precies gebruikt, hangt af van de vragen die je wilt beantwoorden: Data Analytics schetst eerst het eindproduct en koppelt daarna de data die daarvoor nodig is.

Kan ik in gewone taal vragen stellen over data uit Databricks?

Ja, met de SQL Explorer met AI. De AI zet je vraag om naar SQL op je datawarehouse en krijgt daarvoor alleen metadata, zoals tabel- en kolomnamen, nooit de rijen zelf. De SQL Explorer is standaard beschikbaar voor klantbeheerders en per organisatie aan te zetten voor gebruikers.

Wat kost het om Databricks te koppelen?

De prijs van ENABLE hangt af van je plan. Elk plan bevat een aantal databronnen, van 2 bij Solo tot 50 bij Enterprise+, en een extra databron kost € 49 per maand. De prijzen zijn indicatief; na een demo en intake krijg je een voorstel op maat.

Data uit Databricks in ENABLE zien?

In een demo laten we zien hoe data uit Databricks via je datawarehouse in dashboards, vragen in gewone taal en apps terechtkomt. Neem je vragen mee.

Plan een demo info@enableyourdata.com