Data uit MySQL gebruik je in ENABLE via je eigen PostgreSQL-datawarehouse: de data wordt daarin geladen en gemodelleerd, waarna dashboards, vragen in gewone taal en apps eruit lezen. ENABLE heeft geen ingebouwde connector voor MySQL.
MySQL is een veelgebruikte open-source relationele database, tegenwoordig onderdeel van Oracle. Veel webapplicaties en webshopplatforms draaien erop, waaronder WordPress met WooCommerce en Magento.
Zo gebruik je data uit MySQL in ENABLE
De data uit MySQL wordt buiten het portaal geladen, met een standaardconnector of een eigen koppeling, en daarna gemodelleerd in je datawarehouse. Data Analytics richt dat in. Daarna lezen Power BI-dashboards, de SQL Explorer met AI en de data-API uit hetzelfde model, en bepalen toegangsprofielen wie wat ziet.
Orders uit een MySQL-webshop naast bezoekersdata uit Google Analytics 4 en betalingen uit Mollie geven één beeld van bezoek, conversie en daadwerkelijk ontvangen geld. Met voorraad uit je ERP zie je ook welke producten uitverkocht raakten tijdens drukke periodes.
Let op: WordPress en WooCommerce slaan veel gegevens op als losse sleutel-waardeparen in metatabellen, zoals wp_postmeta. Die moeten eerst naar gewone kolommen worden omgezet voordat je er goed op kunt rekenen.
In ENABLE
Wat je met data uit MySQL doet
Vragen in gewone taal
“Hoeveel artikelen zitten er gemiddeld in een bestelling, per productcategorie?”
“Welk deel van de klanten bestelt binnen een jaar een tweede keer?”
“Hoeveel bestellingen zijn er dit kwartaal geheel of gedeeltelijk terugbetaald?”
“Wat was de gemiddelde orderwaarde met en zonder kortingscode?”
De SQL Explorer met AI zet zo'n vraag om naar SQL op je datawarehouse. Je ziet de query, voert hem zelf uit, en de AI krijgt alleen metadata. Meer over de SQL Explorer
Nee. ENABLE leest uit je eigen PostgreSQL-datawarehouse. Data uit MySQL wordt daar buiten het portaal in geladen, met een standaardconnector of een eigen koppeling; welke route past, bepalen we in de intake.
Welke data uit MySQL kun je gebruiken?
Meestal gaat het om bestellingen en orderregels uit een webshop, klantaccounts, productcatalogus met prijzen en categorieën en terugbetalingen en creditnota's. Welke tabellen je precies gebruikt, hangt af van de vragen die je wilt beantwoorden: Data Analytics schetst eerst het eindproduct en koppelt daarna de data die daarvoor nodig is.
Kan ik in gewone taal vragen stellen over data uit MySQL?
Ja, met de SQL Explorer met AI. De AI zet je vraag om naar SQL op je datawarehouse en krijgt daarvoor alleen metadata, zoals tabel- en kolomnamen, nooit de rijen zelf. De SQL Explorer is standaard beschikbaar voor klantbeheerders en per organisatie aan te zetten voor gebruikers.
Wat kost het om MySQL te koppelen?
De prijs van ENABLE hangt af van je plan. Elk plan bevat een aantal databronnen, van 2 bij Solo tot 50 bij Enterprise+, en een extra databron kost € 49 per maand. De prijzen zijn indicatief; na een demo en intake krijg je een voorstel op maat.