EnableYourData.com

KPI · Abonnementen en SaaS

DAU/MAU-ratio: formule en voorbeeld.

De DAU/MAU-ratio is het gemiddelde aantal dagelijks actieve gebruikers (DAU) gedeeld door het aantal maandelijks actieve gebruikers (MAU). Hij laat zien hoe vaak gebruikers terugkomen, en wordt daarom ook stickiness genoemd. Een ratio van 0,30 betekent dat een gemiddelde maandgebruiker het product op ongeveer drie van de tien dagen gebruikt.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor DAU/MAU-ratio

Gemiddeld aantal dagelijks actieve gebruikers ÷ maandelijks actieve gebruikers

Rekenvoorbeeld

In september gebruiken 4.200 verschillende gebruikers de dienst van Acme minstens één keer. Op een gemiddelde dag zijn er 1.260 actief. De DAU/MAU-ratio is 1.260 ÷ 4.200 = 0,30, ofwel 30%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hogere ratio betekent dat gebruikers het product vaker gebruiken, wat meestal samenhangt met een lagere churn. Wat haalbaar is, hangt sterk af van het soort product: een tool die je dagelijks nodig hebt, scoort van nature hoger dan een tool voor een maandelijkse taak. Vergelijk daarom vooral met je eigen trend en per klantsegment, en kies een definitie van actief die past bij hoe je product wordt gebruikt.

Valkuilen bij DAU/MAU-ratio

  • Inloggen of een pagina openen als actief tellen, terwijl alleen een betekenisvolle handeling iets zegt over gebruik.
  • Weekenddagen meetellen voor een zakelijk product dat vooral op werkdagen wordt gebruikt, waardoor de ratio lager lijkt.
  • De ratio vergelijken met producten met een heel ander gebruikspatroon.

SQL & DAX

DAU/MAU-ratio berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
WITH daily AS (
  SELECT event_date, COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
  FROM product_events
  WHERE event_date >= date_trunc('month', current_date) - interval '1 month'
    AND event_date < date_trunc('month', current_date)
  GROUP BY event_date
),
monthly AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS mau
  FROM product_events
  WHERE event_date >= date_trunc('month', current_date) - interval '1 month'
    AND event_date < date_trunc('month', current_date)
)
SELECT ROUND(AVG(d.dau), 0) AS avg_dau,
       m.mau,
       ROUND(AVG(d.dau) / NULLIF(m.mau, 0), 2) AS dau_mau_ratio
FROM daily d CROSS JOIN monthly m
GROUP BY m.mau;
DAX · Power BI
Average DAU =
AVERAGEX(VALUES('Date'[Date]), CALCULATE(DISTINCTCOUNT(ProductEvents[user_id])))

DAU/MAU =
DIVIDE([Average DAU], DISTINCTCOUNT(ProductEvents[user_id]))

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar DAU/MAU-ratio per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je DAU/MAU?

Je neemt het gemiddelde aantal unieke actieve gebruikers per dag in een maand en deelt dat door het aantal unieke actieve gebruikers in die hele maand. Bij gemiddeld 500 dagelijkse en 2.000 maandelijkse gebruikers is de ratio 0,25. Leg vast welke handeling als actief telt.

Wat betekent stickiness?

Stickiness is een andere naam voor de DAU/MAU-ratio en beschrijft hoe vaak gebruikers terugkomen naar je product. Een hoge stickiness betekent dat het product een vast onderdeel van hun werk of routine is. Producten met een hoge stickiness hebben meestal een lagere churn.

Is DAU/MAU geschikt voor zakelijke software?

Ja, maar pas de definitie aan op het gebruikspatroon. Voor software die vooral op werkdagen wordt gebruikt, kun je rekenen met werkdagen of met wekelijks actieve gebruikers (WAU/MAU). Voor tools voor een maandelijkse taak, zoals facturatie, zegt de ratio weinig en kijk je beter naar maandelijks gebruik per account.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com