EnableYourData.com

KPI · E-commerce

Gemiddelde orderwaarde: formule en voorbeeld.

De gemiddelde orderwaarde (AOV) is de omzet van een periode gedeeld door het aantal orders in die periode. Je ziet ermee hoeveel een klant gemiddeld per bestelling uitgeeft. Samen met het aantal orders verklaart de gemiddelde orderwaarde elke omzetbeweging: meer bestellingen, grotere bestellingen of allebei.

Formule voor gemiddelde orderwaarde

Omzet ÷ aantal orders

Rekenvoorbeeld

Acme Groothandel verwerkt in september via de webshop 1.280 orders met samen € 192.000 omzet, exclusief btw en verzendkosten. De gemiddelde orderwaarde is € 192.000 ÷ 1.280 = € 150.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een stijgende orderwaarde betekent dat klanten meer of duurdere artikelen per bestelling kopen, bijvoorbeeld door bundels, een drempel voor gratis verzending of een prijsverhoging. Vergelijk hem met dezelfde maand vorig jaar en per kanaal of klantsegment, want zakelijke klanten bestellen anders dan consumenten. Bekijk hem altijd naast het aantal orders: een hogere orderwaarde bij flink minder orders kan per saldo minder omzet betekenen.

Valkuilen bij gemiddelde orderwaarde

  • Omzet inclusief btw of verzendkosten meetellen, waardoor het cijfer niet aansluit op de financiële administratie.
  • Geannuleerde en volledig geretourneerde orders laten staan, zodat de orderwaarde te hoog uitvalt.
  • Een paar zeer grote B2B-orders trekken het gemiddelde omhoog; kijk daarom ook naar de mediaan.

SQL & DAX

Gemiddelde orderwaarde berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('month', order_date) AS month,
       COUNT(*) AS orders,
       SUM(total_amount) AS revenue,
       ROUND(SUM(total_amount) / NULLIF(COUNT(*), 0), 2) AS average_order_value
FROM orders
WHERE status <> 'cancelled'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
Average Order Value =
DIVIDE(
    SUM(Orders[total_amount]),
    DISTINCTCOUNT(Orders[order_id])
)

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar gemiddelde orderwaarde per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je de gemiddelde orderwaarde?

Je deelt de omzet van een periode door het aantal orders in dezelfde periode. Gebruik omzet exclusief btw en zonder geannuleerde orders, zodat het cijfer aansluit op je administratie. Bij € 50.000 omzet en 400 orders is de gemiddelde orderwaarde € 125.

Wat is het verschil tussen gemiddelde orderwaarde en omzet per klant?

De gemiddelde orderwaarde gaat over één bestelling, omzet per klant over alle bestellingen van een klant samen. Een klant die drie keer € 100 bestelt, heeft een orderwaarde van € 100 en een omzet per klant van € 300. Voor de waarde over de hele klantrelatie gebruik je de customer lifetime value.

Hoe verhoog je de gemiddelde orderwaarde?

Gangbare manieren zijn bundels, aanbevelingen voor aanvullende artikelen, staffelkortingen en een drempel voor gratis verzending. Meet het effect door de orderwaarde voor en na de wijziging te vergelijken, naast de conversieratio en de marge. Een hogere orderwaarde die je met extra korting koopt, kan de marge per order juist verlagen.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.