EnableYourData.com

KPI · E-commerce

Percentage terugkerende klanten: formule en voorbeeld.

Het percentage terugkerende klanten is het aantal klanten dat in een periode bestelt en al eerder een order plaatste, gedeeld door alle klanten die in die periode bestellen. Het laat zien hoe je klantenbestand is samengesteld: draait je omzet op bestaande klanten of op nieuwe? Samen met het aantal nieuwe klanten verklaart het je klantgroei.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor percentage terugkerende klanten

Klanten in de periode met een eerdere order ÷ alle klanten in de periode × 100%

Rekenvoorbeeld

In september bestellen 1.500 klanten bij Acme Groothandel. Daarvan hadden er 600 al eerder een order geplaatst. Het percentage terugkerende klanten is 600 ÷ 1.500 × 100% = 40%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hoger percentage betekent dat bestaande klanten een groter deel van je klanten vormen, wat meestal wijst op goede binding en lagere wervingskosten. Een dalend percentage kan twee dingen betekenen: bestaande klanten haken af, of je trekt juist veel nieuwe klanten aan. Kijk daarom altijd naar de absolute aantallen nieuwe en terugkerende klanten ernaast.

Valkuilen bij percentage terugkerende klanten

  • Een korte historie gebruiken, waardoor klanten van vóór de start van de data ten onrechte als nieuw tellen.
  • Gastbestellingen niet koppelen aan bestaande klanten, bijvoorbeeld op e-mailadres.
  • Het percentage verwarren met klantretentie, dat meet welk deel van de klanten van vorige periode blijft kopen.

SQL & DAX

Percentage terugkerende klanten berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
WITH firsts AS (
  SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order
  FROM orders
  WHERE status <> 'cancelled'
  GROUP BY customer_id
)
SELECT date_trunc('month', o.order_date) AS month,
       COUNT(DISTINCT o.customer_id) AS customers,
       ROUND(100.0 * COUNT(DISTINCT o.customer_id)
               FILTER (WHERE f.first_order < date_trunc('month', o.order_date))
             / NULLIF(COUNT(DISTINCT o.customer_id), 0), 1) AS returning_customer_pct
FROM orders o
JOIN firsts f ON f.customer_id = o.customer_id
WHERE o.status <> 'cancelled'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
Returning Customer Rate =
VAR PeriodStart = MIN('Date'[Date])
VAR Buyers = VALUES(Orders[customer_id])
VAR Returning =
    FILTER(Buyers, CALCULATE(MIN(Orders[order_date]), REMOVEFILTERS('Date')) < PeriodStart)
RETURN
    DIVIDE(COUNTROWS(Returning), COUNTROWS(Buyers))

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar percentage terugkerende klanten per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je het percentage terugkerende klanten?

Je telt de klanten die in een periode bestellen en al eerder een order plaatsten, en deelt dat door alle klanten die in die periode bestellen. Bij 800 klanten waarvan 280 eerder kochten, is het percentage 35%. Je kunt het ook op aantal orders of op omzet berekenen.

Wat is het verschil tussen terugkerende klanten en klantretentie?

Het percentage terugkerende klanten kijkt naar de klanten van nu en vraagt hoeveel daarvan al eerder kochten. Klantretentie kijkt naar de klanten van een vorige periode en vraagt hoeveel daarvan nog steeds kopen. Het eerste beschrijft je huidige klantenmix, het tweede hoe goed je klanten vasthoudt.

Is een hoog percentage terugkerende klanten altijd goed?

Niet altijd: het percentage stijgt ook als je weinig nieuwe klanten werft. Een gezond beeld is een stabiel of stijgend aantal terugkerende klanten in absolute zin, naast een stroom nieuwe klanten. Kijk daarom naar beide aantallen, niet alleen naar het percentage.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com