EnableYourData.com

KPI · Logistiek

Bezorgsucces bij eerste poging: formule en voorbeeld.

Het bezorgsucces bij de eerste poging is het percentage zendingen dat de vervoerder bij de eerste poging kan afleveren. Mislukt de eerste poging, dan volgt een tweede rit, een afhaalpunt of een retour naar de afzender. Dat kost tijd, geld en klanttevredenheid.

Formule voor bezorgsucces bij eerste poging

Aantal zendingen afgeleverd bij de eerste poging ÷ totaal aantal zendingen met een bezorgpoging × 100%

Rekenvoorbeeld

In mei 2026 deden vervoerders 3.500 bezorgpogingen voor zendingen van Acme Groothandel. Daarvan lukten er 3.325 in één keer. Het bezorgsucces bij de eerste poging is 3.325 ÷ 3.500 × 100% = 95,0%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hoger percentage betekent snellere levering en minder vragen bij de klantenservice over waar een pakket is. Bij zakelijke klanten hangt het vaak af van openingstijden en een juist afleveradres, bij consumenten van of er iemand thuis is. Vergelijk per vervoerder, klanttype en regio, en kijk naar de redenen van mislukte pogingen.

Valkuilen bij bezorgsucces bij eerste poging

  • Aflevering bij de buren of een afhaalpunt verschillend tellen per vervoerder.
  • Zendingen zonder track-and-trace-status weglaten.
  • Niet vastleggen of een mislukte poging door een fout adres kwam, iets wat je zelf kunt verbeteren.

SQL & DAX

Bezorgsucces bij eerste poging berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('month', shipped_at) AS month,
       carrier,
       COUNT(*) AS shipments,
       COUNT(*) FILTER (WHERE first_attempt_success) AS first_attempt_ok,
       ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE first_attempt_success)
             / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS first_attempt_pct
FROM shipments
WHERE first_attempt_success IS NOT NULL
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;
DAX · Power BI
Attempted Shipments = CALCULATE(COUNTROWS(Shipments), NOT ISBLANK(Shipments[FirstAttemptSuccess]))
First Attempt Delivery % = DIVIDE(CALCULATE(COUNTROWS(Shipments), Shipments[FirstAttemptSuccess] = TRUE()), [Attempted Shipments])

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar bezorgsucces bij eerste poging per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je het bezorgsucces bij de eerste poging?

Deel het aantal zendingen dat bij de eerste bezorgpoging is afgeleverd door het totaal aantal zendingen waarvoor een poging is gedaan. De status haal je uit de track-and-trace-gegevens van de vervoerder. Leg vast of aflevering bij de buren als succes telt.

Waarom mislukt een eerste bezorgpoging?

De meest voorkomende oorzaken zijn dat er niemand aanwezig is, een onjuist of onvolledig adres en een gesloten bedrijf. Soms weigert de ontvanger het pakket. Registreer de reden, want een fout adres los je anders op dan een gesloten deur.

Hoe verhoog je het bezorgsucces bij de eerste poging?

Controleer adressen bij het bestellen en vraag zakelijke klanten naar openingstijden of een vast afleverpunt. Stuur de klant vooraf een verwachte bezorgtijd, zodat iemand aanwezig is. Bied waar dat kan bezorging bij een afhaalpunt aan.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.