EnableYourData.com

KPI · Logistiek

Leverbetrouwbaarheid: formule en voorbeeld.

Leverbetrouwbaarheid (on-time delivery, OTD) is het percentage zendingen dat op of vóór de aan de klant beloofde datum wordt afgeleverd. Het meet of je je leverbelofte nakomt, ongeacht of de levering compleet was. Het is een van de cijfers die klanten het snelst merken.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor leverbetrouwbaarheid

Aantal zendingen afgeleverd op of vóór de beloofde datum ÷ totaal aantal afgeleverde zendingen × 100%

Rekenvoorbeeld

In mei 2026 leverde Acme Groothandel 3.500 zendingen af. Daarvan kwamen er 3.290 op of vóór de beloofde datum aan. De leverbetrouwbaarheid is 3.290 ÷ 3.500 × 100% = 94,0%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hoger percentage betekent dat klanten op je leverbelofte kunnen rekenen. Splits te late leveringen uit naar oorzaak: laat verzonden, of op tijd verzonden maar traag vervoerd. Vergelijk per vervoerder, regio en klantsegment, en met de leverbelofte die je in je voorwaarden of contracten hebt staan.

Valkuilen bij leverbetrouwbaarheid

  • De beloofde datum achteraf aanpassen, waardoor te late leveringen verdwijnen.
  • Meten op verzenddatum in plaats van afleverdatum, terwijl de klant de aflevering ervaart.
  • Zendingen zonder track-and-trace-gegevens weglaten, waardoor het cijfer te gunstig is.

SQL & DAX

Leverbetrouwbaarheid berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('month', delivered_at) AS month,
       carrier,
       COUNT(*) AS delivered,
       COUNT(*) FILTER (WHERE delivered_at::date <= promised_date) AS on_time,
       ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE delivered_at::date <= promised_date)
             / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS on_time_pct
FROM shipments
WHERE delivered_at IS NOT NULL
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;
DAX · Power BI
Delivered Shipments = CALCULATE(COUNTROWS(Shipments), NOT ISBLANK(Shipments[DeliveredDate]))
On-Time Delivery % = DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(Shipments, NOT ISBLANK(Shipments[DeliveredDate]) && Shipments[DeliveredDate] <= Shipments[PromisedDate])), [Delivered Shipments])

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar leverbetrouwbaarheid per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je leverbetrouwbaarheid?

Deel het aantal zendingen dat op of vóór de beloofde datum is afgeleverd door het totaal aantal afgeleverde zendingen in dezelfde periode. Gebruik de datum die je de klant hebt beloofd, niet een interne planning. Vermenigvuldig met 100 voor een percentage.

Wat is het verschil tussen leverbetrouwbaarheid en OTIF?

Leverbetrouwbaarheid kijkt alleen of de levering op tijd was. OTIF (on time in full) vraagt daarnaast dat de levering compleet was. OTIF is daardoor altijd gelijk aan of lager dan de leverbetrouwbaarheid.

Telt een te vroege levering als op tijd?

In de meeste definities wel, omdat de klant niet hoeft te wachten. Bij leveringen op afspraak, zoals aan een distributiecentrum met vaste tijdsloten, kan te vroeg net zo storend zijn als te laat. Spreek per klantgroep af welk venster geldt.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com