EnableYourData.com

KPI · Voorraad, inkoop en productie

First pass yield (FPY): formule en voorbeeld.

First pass yield (FPY) is het percentage eenheden dat een proces in één keer goed doorloopt, zonder herbewerking of afkeur. Het maakt zichtbaar hoeveel verborgen extra werk er in een proces zit. Producten die na herstel alsnog goed zijn, tellen bij FPY niet mee.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor first pass yield (FPY)

Aantal eenheden in één keer goed ÷ totaal aantal eenheden dat het proces is ingegaan × 100%

Rekenvoorbeeld

In april 2026 gingen er 20.000 eenheden door de assemblage van Acme Groothandel. Daarvan waren er 18.600 in één keer goed, 900 werden na herbewerking alsnog goed en 500 afgekeurd. De first pass yield is 18.600 ÷ 20.000 × 100% = 93,0%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hogere FPY betekent minder herbewerking, minder wachttijd en een voorspelbaarder proces. Het verschil tussen FPY en het aandeel uiteindelijk goede producten laat zien hoeveel herstelwerk er gebeurt. Vergelijk per product en processtap met je eigen eerdere periodes; bij meerdere stappen vermenigvuldig je de FPY per stap tot een rolled throughput yield.

Valkuilen bij first pass yield (FPY)

  • Herstelwerk dat op de werkvloer gebeurt niet registreren, waardoor FPY te hoog lijkt.
  • FPY en het percentage goede producten na herstel door elkaar gebruiken.
  • Alleen de eindcontrole meten terwijl fouten vroeg in het proces ontstaan.

SQL & DAX

First pass yield (FPY) berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('month', finished_at) AS month,
       SUM(good_qty + scrap_qty) AS units_processed,
       SUM(first_pass_qty) AS first_pass_units,
       ROUND(100.0 * SUM(first_pass_qty) / NULLIF(SUM(good_qty + scrap_qty), 0), 1) AS first_pass_yield_pct
FROM production_orders
WHERE finished_at IS NOT NULL
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
Units Processed = SUM(Production[GoodQty]) + SUM(Production[ScrapQty])
First Pass Yield = DIVIDE(SUM(Production[FirstPassQty]), [Units Processed])

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar first pass yield (FPY) per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je first pass yield?

Deel het aantal eenheden dat zonder herbewerking of afkeur door het proces kwam door het totaal aantal eenheden dat het proces inging. Vermenigvuldig met 100 voor een percentage. Herstelde eenheden tellen niet mee in de teller.

Wat is het verschil tussen first pass yield en rolled throughput yield?

First pass yield geldt voor één processtap of het geheel als één stap. Rolled throughput yield is het product van de FPY van alle opeenvolgende stappen. Drie stappen met elk 95% FPY geven een rolled throughput yield van ongeveer 86%.

Waarom is first pass yield belangrijk als het eindproduct toch goed is?

Herbewerking kost tijd, capaciteit en materiaal, ook als de klant er niets van merkt. Een lage FPY maakt doorlooptijden langer en onvoorspelbaar. Door FPY te volgen zie je die verborgen kosten wel.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com