EnableYourData.com

KPI · HR

Medewerkersretentie: formule en voorbeeld.

Medewerkersretentie is het percentage medewerkers dat aan het begin van een periode in dienst was en aan het eind nog steeds. Nieuwe medewerkers die in de periode zijn begonnen tellen niet mee. Het cijfer laat zien hoe goed je de mensen houdt die je al hebt.

Formule voor medewerkersretentie

Medewerkers in dienst bij begin én einde van de periode ÷ medewerkers in dienst bij begin × 100%

Rekenvoorbeeld

Op 1 januari 2025 had Acme Groothandel 140 medewerkers. Op 31 december 2025 waren 126 van hen nog in dienst. De medewerkersretentie is 126 ÷ 140 × 100% = 90,0%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hogere retentie betekent dat je meer van je bestaande mensen behoudt. Retentie en verloop zijn geen spiegelbeeld: retentie kijkt alleen naar de groep die er bij de start al was, verloop telt ook vertrek van nieuwe medewerkers. Vergelijk per afdeling en per jaar, en zoom in op groepen die je zeker wilt behouden, zoals specialisten.

Valkuilen bij medewerkersretentie

  • Nieuwe medewerkers uit de periode meetellen in de noemer of teller.
  • Retentie gelijkstellen aan 100% min verloop; dat klopt alleen als er niemand bijkomt.
  • Retentie per kleine groep tonen, zoals een team van drie, waardoor één vertrek herkenbaar en relatief groot is.

SQL & DAX

Medewerkersretentie berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT COUNT(*) AS headcount_at_start,
       COUNT(*) FILTER (WHERE termination_date IS NULL OR termination_date > DATE '2025-12-31') AS still_employed,
       ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE termination_date IS NULL OR termination_date > DATE '2025-12-31')
             / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS retention_pct
FROM employees
WHERE hire_date <= DATE '2025-01-01'
  AND (termination_date IS NULL OR termination_date > DATE '2025-01-01');
DAX · Power BI
Retention % =
VAR StartDate = MIN ( 'Date'[Date] )
VAR EndDate = MAX ( 'Date'[Date] )
VAR Starters = FILTER ( ALL ( Employees ), Employees[HireDate] <= StartDate && ( ISBLANK ( Employees[TerminationDate] ) || Employees[TerminationDate] > StartDate ) )
VAR Stayed = FILTER ( Starters, ISBLANK ( Employees[TerminationDate] ) || Employees[TerminationDate] > EndDate )
RETURN DIVIDE ( COUNTROWS ( Stayed ), COUNTROWS ( Starters ) )

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar medewerkersretentie per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je medewerkersretentie?

Neem het aantal medewerkers dat aan het begin van de periode in dienst was en tel hoeveel van hen aan het eind nog in dienst zijn. Deel het tweede getal door het eerste en vermenigvuldig met 100%. Mensen die tussentijds zijn begonnen laat je buiten beschouwing.

Is retentie hetzelfde als 100% min verloop?

Nee. Verloop telt alle vertrekkers ten opzichte van het gemiddeld aantal medewerkers, ook nieuwe mensen die snel weer vertrokken. Retentie volgt alleen de groep die er bij de start al was. Bij veel instroom lopen de twee cijfers uiteen.

Over welke periode meet je medewerkersretentie?

Meestal over een jaar, omdat kortere periodes weinig vertrek laten zien en sterk schommelen. Voor nieuwe medewerkers is een aparte meting over het eerste jaar zinvol. Houd de periode vast, zodat je jaren kunt vergelijken.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.