EnableYourData.com

KPI · HR

Overwerkpercentage: formule en voorbeeld.

Het overwerkpercentage is het aantal overuren als percentage van de reguliere uren in een periode. Het laat zien hoeveel extra werk er bovenop de normale bezetting wordt gedaan. Structureel overwerk wijst op onderbezetting of piekdrukte en kost meer per uur door toeslagen.

Formule voor overwerkpercentage

Overuren in de periode ÷ reguliere uren in de periode × 100%

Rekenvoorbeeld

Acme Groothandel registreerde in het derde kwartaal van 2026 52.000 reguliere uren en 2.080 overuren. Het overwerkpercentage is 2.080 ÷ 52.000 × 100% = 4,0%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hoger percentage betekent dat er meer werk is dan de vaste bezetting aankan. Kijk per afdeling en per maand: tijdelijke pieken, zoals in de drukke weken voor de feestdagen in het magazijn, zijn iets anders dan structureel overwerk. Zet het naast verzuim en flexibele inzet; aanhoudend overwerk kan op termijn tot meer uitval leiden.

Valkuilen bij overwerkpercentage

  • Overuren die als tijd voor tijd worden gecompenseerd niet registreren, waardoor het percentage te laag lijkt.
  • Meeruren van parttimers en overuren boven de voltijdnorm op één hoop gooien.
  • Overwerk per persoon breed zichtbaar maken; houd uitsplitsingen op teamniveau met voldoende mensen.

SQL & DAX

Overwerkpercentage berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT p.period_month,
       e.department,
       SUM(p.overtime_hours) AS overtime_hours,
       SUM(p.regular_hours) AS regular_hours,
       ROUND(100.0 * SUM(p.overtime_hours) / NULLIF(SUM(p.regular_hours), 0), 1) AS overtime_pct
FROM payroll p
JOIN employees e ON e.employee_id = p.employee_id
WHERE p.period_month >= DATE '2026-01-01'
GROUP BY p.period_month, e.department
ORDER BY p.period_month, overtime_pct DESC;
DAX · Power BI
Overtime Hours = SUM ( Payroll[OvertimeHours] )
Overtime % = DIVIDE ( [Overtime Hours], SUM ( Payroll[RegularHours] ) )

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar overwerkpercentage per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je het overwerkpercentage?

Deel het aantal gewerkte overuren door het aantal reguliere uren in dezelfde periode en vermenigvuldig met 100%. Beide haal je meestal uit de salarisadministratie of urenregistratie. Leg vast of meeruren van parttimers meetellen.

Wat is het verschil tussen meeruren en overuren?

Meeruren zijn uren die een parttimer boven zijn contract werkt, maar binnen de voltijdnorm. Overuren zijn uren boven de voltijdnorm of het rooster. Vaak gelden er andere toeslagen, dus registreer ze apart.

Wanneer is overwerk een probleem?

Overwerk wordt een probleem als het structureel is in plaats van tijdelijk bij pieken. Signalen zijn een hoog percentage over meerdere maanden, steeds dezelfde mensen en een stijgend verzuim. Dan is extra bezetting of een andere planning vaak goedkoper.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.