EnableYourData.com

KPI · Marketing

Lead velocity rate (LVR): formule en voorbeeld.

De lead velocity rate (LVR) is de procentuele groei van het aantal gekwalificeerde leads ten opzichte van de vorige maand. Omdat gekwalificeerde leads van nu de deals van later zijn, geeft de LVR een vroeg signaal van toekomstige omzetgroei. Meestal tel je MQL's of SQL's, niet alle leads.

Formule voor lead velocity rate (LVR)

(Gekwalificeerde leads deze maand − gekwalificeerde leads vorige maand) ÷ gekwalificeerde leads vorige maand × 100%

Rekenvoorbeeld

Acme Groothandel had in augustus 56 MQL's en in september 63. De lead velocity rate over september is (63 − 56) ÷ 56 × 100% = 12,5%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een positieve LVR betekent dat de instroom van gekwalificeerde leads groeit, een negatieve dat hij krimpt. Omdat maandcijfers sterk kunnen schommelen, kijk je het best naar een voortschrijdend gemiddelde over drie maanden of vergelijk je met dezelfde maand vorig jaar. Lees de LVR samen met de MQL-naar-SQL-conversie, zodat groei niet uit lagere kwaliteit komt.

Valkuilen bij lead velocity rate (LVR)

  • Alle leads tellen in plaats van gekwalificeerde leads, waardoor de LVR vooral volume meet.
  • Seizoenspatronen, zoals een rustige zomer, aanzien voor een trend.
  • De MQL-criteria wijzigen, waardoor de groei een gevolg is van de definitie en niet van de markt.

SQL & DAX

Lead velocity rate (LVR) berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
WITH m AS (
  SELECT date_trunc('month', mql_at) AS month, COUNT(*) AS mqls
  FROM leads
  WHERE mql_at IS NOT NULL
  GROUP BY 1)
SELECT month, mqls,
       LAG(mqls) OVER (ORDER BY month) AS prev_mqls,
       ROUND(100.0 * (mqls - LAG(mqls) OVER (ORDER BY month))
             / NULLIF(LAG(mqls) OVER (ORDER BY month), 0), 1) AS lvr_pct
FROM m
ORDER BY month;
DAX · Power BI
MQLs by MQL Date =
CALCULATE(COUNTROWS(Leads), USERELATIONSHIP(Leads[MqlDate], 'Date'[Date]))

Lead Velocity Rate =
VAR PrevMonth = CALCULATE([MQLs by MQL Date], DATEADD('Date'[Date], -1, MONTH))
RETURN
    DIVIDE([MQLs by MQL Date] - PrevMonth, PrevMonth)

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar lead velocity rate (LVR) per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je de lead velocity rate?

Je trekt het aantal gekwalificeerde leads van vorige maand af van dat van deze maand en deelt de uitkomst door het aantal van vorige maand. Vermenigvuldig met 100% voor een percentage. Van 56 naar 63 MQL's is een LVR van 12,5%.

Waarom is de lead velocity rate een voorlopende indicator?

De lead velocity rate meet de instroom aan het begin van de salestrechter, die pas maanden later omzet wordt. Groeit het aantal gekwalificeerde leads nu, dan groeit de pijplijn later meestal mee. Omzetcijfers laten diezelfde ontwikkeling pas veel later zien.

Wat is het verschil tussen lead velocity rate en pipeline-snelheid?

De lead velocity rate meet de groei van het aantal gekwalificeerde leads per maand, de pipeline-snelheid hoeveel omzet er per dag door je pijplijn stroomt. De eerste kijkt naar de instroom, de tweede naar de doorstroom. Samen geven ze een beeld van de hele trechter.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.