EnableYourData.com

KPI · Marketing

MQL-naar-SQL-conversie: formule en voorbeeld.

De MQL-naar-SQL-conversie is het percentage marketing qualified leads dat door sales wordt geaccepteerd als sales qualified lead. Je volgt daarvoor een groep MQL's uit dezelfde periode en telt hoeveel daarvan SQL worden. De KPI laat zien hoe goed marketing en sales het eens zijn over wat een goede lead is.

Formule voor MQL-naar-SQL-conversie

Aantal MQL's dat SQL wordt ÷ aantal MQL's uit dezelfde periode × 100%

Rekenvoorbeeld

In het derde kwartaal bereikten 190 leads van Acme Groothandel de MQL-status. Daarvan accepteerde sales er 76 als SQL. De MQL-naar-SQL-conversie is 76 ÷ 190 × 100% = 40%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een hogere conversie betekent dat de leads die marketing doorgeeft vaker bruikbaar zijn voor sales. Een lage conversie wijst op te ruime MQL-criteria, op trage opvolging of op verschil van inzicht tussen marketing en sales. Vergelijk per kanaal en campagne, en met eerdere kwartalen.

Valkuilen bij MQL-naar-SQL-conversie

  • MQL's uit maand A afzetten tegen SQL's uit maand B in plaats van een cohort te volgen.
  • Leads die rechtstreeks SQL worden, zonder MQL-fase, meetellen in de teller.
  • De meest recente maand beoordelen terwijl sales nog niet alle leads heeft opgevolgd.

SQL & DAX

MQL-naar-SQL-conversie berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('month', mql_at) AS mql_month,
       COUNT(*) AS mqls,
       COUNT(sql_at) AS sqls,
       ROUND(100.0 * COUNT(sql_at) / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS mql_to_sql_pct
FROM leads
WHERE mql_at IS NOT NULL
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
MQL to SQL Rate =
DIVIDE(
    CALCULATE(COUNTROWS(Leads), NOT ISBLANK(Leads[MqlAt]), NOT ISBLANK(Leads[SqlAt])),
    CALCULATE(COUNTROWS(Leads), NOT ISBLANK(Leads[MqlAt]))
)

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar MQL-naar-SQL-conversie per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je de MQL-naar-SQL-conversie?

Je neemt alle leads die in een periode MQL werden en telt hoeveel daarvan inmiddels SQL zijn. Dat aantal deel je door het aantal MQL's en vermenigvuldig je met 100%. Bij 76 SQL's uit 190 MQL's is de conversie 40%.

Wat is het verschil tussen een MQL en een SQL?

Een MQL is door marketing als kansrijk beoordeeld op basis van kenmerken en gedrag, een SQL is door sales geaccepteerd na een eigen beoordeling, vaak na een eerste gesprek. Een SQL staat dus een stap verder in de trechter. Spreek samen af wanneer een lead van de ene naar de andere status gaat.

Hoe verbeter je de MQL-naar-SQL-conversie?

Je verbetert de conversie door de MQL-criteria samen met sales aan te scherpen en afgewezen leads te laten voorzien van een reden. Die redenen laten zien welke leads marketing niet meer moet doorsturen. Snellere opvolging door sales helpt ook, omdat interesse snel afneemt.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.