Vragen in gewone taal
Vraag naar pipeline-snelheid per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.
KPI · Sales
Pipeline-snelheid: formule en voorbeeld.
De pipeline-snelheid is de omzet die je pijplijn gemiddeld per dag oplevert. Hij combineert vier factoren: het aantal open kansen, de gemiddelde dealwaarde, de win rate en de lengte van de verkoopcyclus. Zo zie je in één getal of je salesmachine sneller of trager draait, en welke factor dat veroorzaakt.
Formule voor pipeline-snelheid
(Aantal open opportunities × gemiddelde dealwaarde × win rate) ÷ lengte verkoopcyclus in dagen
Rekenvoorbeeld
Acme Groothandel heeft 62 open deals, een gemiddelde dealwaarde van € 18.000, een win rate van 35% en een verkoopcyclus van 64 dagen. De pipeline-snelheid is (62 × € 18.000 × 0,35) ÷ 64 = € 390.600 ÷ 64 ≈ € 6.103 per dag.
Fictieve cijfers van Acme Groothandel.
Zo lees je deze KPI
Een hogere pipeline-snelheid betekent dat er per dag meer omzet uit je pijplijn komt. De kracht van de KPI zit in de vier onderdelen: verbeter je er één, dan stijgt de snelheid. Vergelijk hem per kwartaal en per team, en kijk steeds welk onderdeel de verandering verklaart.
Valkuilen bij pipeline-snelheid
- De vier onderdelen over verschillende perioden of teams berekenen, waardoor de uitkomst nergens meer op slaat.
- Alle open deals meetellen, inclusief deals die al maanden stilliggen.
- De uitkomst lezen als exacte omzetvoorspelling, terwijl het een indicatie van tempo is.
SQL & DAX
Pipeline-snelheid berekenen in SQL en DAX
Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.
WITH closed AS (
SELECT AVG(amount) FILTER (WHERE status = 'won') AS avg_deal,
COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'won')::numeric / NULLIF(COUNT(*), 0) AS win_rate,
AVG(closed_at::date - created_at::date) FILTER (WHERE status = 'won') AS cycle_days
FROM deals
WHERE status IN ('won', 'lost') AND closed_at >= current_date - interval '12 months'),
open_deals AS (SELECT COUNT(*) AS n FROM deals WHERE status = 'open')
SELECT o.n AS open_deals, c.avg_deal, c.win_rate, c.cycle_days,
ROUND(o.n * c.avg_deal * c.win_rate / NULLIF(c.cycle_days, 0), 0) AS velocity_per_day
FROM open_deals o, closed c;Pipeline Velocity =
VAR OpenDeals = CALCULATE(COUNTROWS(Deals), Deals[Status] = "open")
VAR WonDeals = CALCULATE(COUNTROWS(Deals), Deals[Status] = "won")
VAR AvgDeal = DIVIDE(CALCULATE(SUM(Deals[Amount]), Deals[Status] = "won"), WonDeals)
VAR WinRate = DIVIDE(WonDeals, CALCULATE(COUNTROWS(Deals), Deals[Status] IN {"won", "lost"}))
VAR CycleDays = DIVIDE(SUMX(FILTER(Deals, Deals[Status] = "won"), DATEDIFF(Deals[CreatedAt], Deals[ClosedAt], DAY)), WonDeals)
RETURN
DIVIDE(OpenDeals * AvgDeal * WinRate, CycleDays)In ENABLE
Deze KPI volgen in ENABLE
In je Power BI-dashboard
Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.
Eigen dashboards (pilot)
Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.
Doelen per maand
Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.
FAQ
Veelgestelde vragen
Hoe bereken je de pipeline-snelheid?
Je vermenigvuldigt het aantal open deals met de gemiddelde dealwaarde en de win rate, en deelt de uitkomst door de gemiddelde verkoopcyclus in dagen. Bij 62 deals, € 18.000, 35% en 64 dagen is dat ongeveer € 6.103 per dag. Gebruik voor alle onderdelen dezelfde periode en hetzelfde team.
Hoe verhoog je de sales velocity?
Je verhoogt de sales velocity door een van de vier onderdelen te verbeteren: meer gekwalificeerde kansen, grotere deals, een hogere win rate of een kortere verkoopcyclus. Kijk welk onderdeel in jouw situatie het zwakst is. Een kleine verbetering in elk onderdeel telt samen sterk op.
Wat is het verschil tussen pipeline-snelheid en lead velocity rate?
De pipeline-snelheid meet hoeveel omzet er per dag door je pijplijn stroomt, de lead velocity rate hoe snel het aantal gekwalificeerde leads per maand groeit. De lead velocity rate kijkt dus naar de instroom aan het begin van de trechter. Een stijgende lead velocity rate voedt op termijn de pipeline-snelheid.
Verder lezen
- KPI-bibliotheekSales-KPI's: formules en voorbeeldenSales-KPI's meten hoe gezond je pipeline is en hoe goed die omzet oplevert. De data komt uit je CRM, aangevuld met gefactureerde omzet uit je boekhouding.Lees meer
- KennisbankKPI-dashboard maken: stappenplan en voorbeeldenEen KPI-dashboard is een overzicht van de kerncijfers waarmee je stuurt op je doelen, zoals omzet, marge, levertrouw of verzuim. Een goed KPI-dashboard begint niet bij de software, maar bij de beslissingen die het moet ondersteunen. Daarna kies je een beperkt aantal KPI's, leg je de definities vast, schets je het dashboard en bouw je pas dan.Lees meer
- OplossingPower BI dashboard: veilig delen in je eigen portaalJe Power BI-dashboards veilig delen in een eigen portaal, met toegang per rol.Lees meer
AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.
In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.