EnableYourData.com

KPI · Marketing

Marketing qualified leads (MQL's): formule en voorbeeld.

Een marketing qualified lead (MQL) is een lead die volgens vooraf afgesproken criteria interessant genoeg is om aan sales over te dragen. Die criteria gaan meestal over wie de lead is, zoals branche en functie, en over wat hij doet, zoals een prijspagina bekijken of een offerte aanvragen. Het aantal MQL's en het aandeel MQL's onder alle leads laten zien hoeveel bruikbare leads marketing oplevert.

Formule voor marketing qualified leads (MQL's)

Aantal leads dat in de periode de MQL-status bereikt; MQL-ratio = aantal MQL's ÷ aantal nieuwe leads × 100%

Rekenvoorbeeld

Acme Groothandel kreeg in september 180 nieuwe leads binnen. Daarvan voldeden er 63 aan de MQL-criteria, zoals een zakelijk e-mailadres en een offerteaanvraag. De MQL-ratio is 63 ÷ 180 × 100% = 35%.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Meer MQL's betekent meer opvolging voor sales, maar alleen waardevol als die leads ook vaak SQL en klant worden. Vergelijk het aantal MQL's met eerdere maanden en per kanaal, en lees het altijd samen met de conversie van MQL naar SQL. Een stijgend aantal MQL's met een dalende MQL-naar-SQL-conversie wijst op te ruime criteria.

Valkuilen bij marketing qualified leads (MQL's)

  • Geen schriftelijke MQL-definitie hebben die marketing en sales allebei onderschrijven.
  • De criteria aanpassen zonder dat te markeren, waardoor maanden niet meer vergelijkbaar zijn.
  • Marketing alleen afrekenen op het aantal MQL's, wat aanzet tot het verlagen van de lat.

SQL & DAX

Marketing qualified leads (MQL's) berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('month', created_at) AS month,
       COUNT(*) AS new_leads,
       COUNT(mql_at) AS mqls,
       ROUND(100.0 * COUNT(mql_at) / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS mql_rate_pct
FROM leads
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
MQLs =
CALCULATE(COUNTROWS(Leads), NOT ISBLANK(Leads[MqlAt]))

MQL Rate =
DIVIDE([MQLs], COUNTROWS(Leads))

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar marketing qualified leads (MQL's) per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is een marketing qualified lead?

Een marketing qualified lead is een lead die volgens afgesproken criteria klaar is om door sales te worden benaderd. De criteria combineren meestal kenmerken van de lead met zijn gedrag, bijvoorbeeld via een leadscore. Wat precies een MQL is, verschilt per bedrijf.

Wat is het verschil tussen een MQL en een SQL?

Een MQL is door marketing als kansrijk aangemerkt, een SQL (sales qualified lead) is door sales beoordeeld en geaccepteerd als echte verkoopkans. De MQL komt dus eerst en de SQL volgt na een gesprek of beoordeling door sales. Niet elke MQL wordt een SQL.

Hoe stel je MQL-criteria op?

Je stelt MQL-criteria op door samen met sales te kijken welke kenmerken en acties je bestaande klanten hadden voordat ze kochten. Vertaal die naar regels of een leadscore met een drempelwaarde. Toets de criteria elk kwartaal aan de MQL-naar-SQL-conversie.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.