EnableYourData.com

KPI · HR

Time to hire (doorlooptijd werving): formule en voorbeeld.

Time to hire is het aantal dagen dat het duurt om een vacature in te vullen. In de praktijk meet je meestal van het openzetten van de vacature tot het geaccepteerde aanbod; strikt genomen heet dat time to fill, en meet time to hire vanaf het eerste contact met de gekozen kandidaat. Het cijfer laat zien hoe lang werk blijft liggen en hoe snel je wervingsproces is.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor time to hire (doorlooptijd werving)

Som van (datum ingevuld − datum geopend) over ingevulde vacatures ÷ aantal ingevulde vacatures

Rekenvoorbeeld

Acme Groothandel vulde in 2025 24 vacatures in. Samen stonden die 1.008 dagen open. De gemiddelde time to hire is 1.008 ÷ 24 = 42 dagen.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een kortere doorlooptijd betekent dat posities sneller bezet zijn en dat je minder kans loopt goede kandidaten aan een andere werkgever te verliezen. Vergelijk per functiegroep, want een magazijnmedewerker vind je meestal sneller dan een specialist. Kijk ook naar de mediaan en naar welke stap het langst duurt: selectie, gesprekken of besluitvorming.

Valkuilen bij time to hire (doorlooptijd werving)

  • Time to hire en time to fill door elkaar gebruiken; leg vast vanaf welk moment je meet.
  • Vacatures die zijn ingetrokken of nog openstaan meetellen.
  • Alleen het gemiddelde tonen, terwijl een paar moeilijk vervulbare functies het beeld bepalen.

SQL & DAX

Time to hire (doorlooptijd werving) berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('quarter', filled_at)::date AS quarter,
       COUNT(*) AS filled_vacancies,
       ROUND(AVG(filled_at::date - opened_at::date), 1) AS avg_days_to_fill,
       PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY filled_at::date - opened_at::date) AS median_days
FROM vacancies
WHERE filled_at IS NOT NULL
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
Filled Vacancies = CALCULATE ( COUNTROWS ( Vacancies ), NOT ISBLANK ( Vacancies[FilledAt] ) )
Avg Days to Fill =
DIVIDE (
    SUMX ( FILTER ( Vacancies, NOT ISBLANK ( Vacancies[FilledAt] ) ), DATEDIFF ( Vacancies[OpenedAt], Vacancies[FilledAt], DAY ) ),
    [Filled Vacancies]
)

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar time to hire (doorlooptijd werving) per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen time to hire en time to fill?

Time to fill meet van het openzetten van de vacature tot het geaccepteerde aanbod. Time to hire meet vanaf het moment dat de uiteindelijk gekozen kandidaat in beeld kwam, bijvoorbeeld bij de sollicitatie. Time to fill zegt meer over de hele vacature, time to hire over de snelheid van je selectie.

Hoe bereken je de gemiddelde time to hire?

Bereken per ingevulde vacature het aantal dagen tussen begin- en eindmoment en neem daarvan het gemiddelde. Gebruik alleen vacatures die in de periode zijn ingevuld. Toon de mediaan erbij om uitschieters te herkennen.

Hoe verkort je de time to hire?

Zoek eerst uit in welke stap de meeste tijd zit, zoals reageren op sollicitaties, plannen van gesprekken of het besluit. Vaak helpt het om vaste termijnen per stap af te spreken en gesprekken te bundelen. Meet daarna per stap of de doorlooptijd daalt.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com