EnableYourData.com

KPI · Sales

Deal slippage: formule en voorbeeld.

Deal slippage is het percentage deals dat niet in de geplande periode sluit, maar naar een latere periode verschuift. Je vergelijkt daarvoor de oorspronkelijke verwachte sluitdatum met de datum waarop de deal werkelijk sluit of nu verwacht wordt. Veel slippage maakt je forecast onbetrouwbaar, ook als de deals uiteindelijk wel gewonnen worden.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor deal slippage

Aantal deals dat naar een latere periode is verschoven ÷ aantal deals met een oorspronkelijke sluitdatum in de periode × 100%

Rekenvoorbeeld

Bij Acme Groothandel stonden 50 deals met een waarde van € 900.000 gepland om in het derde kwartaal te sluiten. Daarvan schoven er 18, met een waarde van € 342.000, door naar het vierde kwartaal of later. De slippage is 18 ÷ 50 × 100% = 36% op aantal en € 342.000 ÷ € 900.000 × 100% = 38% op waarde.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Hoe hoger de slippage, hoe minder je kunt vertrouwen op de geplande sluitdata in je pijplijn. Vergelijk slippage per verkoper en per fase: structureel hoge slippage bij één verkoper wijst vaak op te optimistische planning. Volg het percentage per kwartaal en gebruik het om je forecast bij te stellen.

Valkuilen bij deal slippage

  • De oorspronkelijke sluitdatum niet bewaren, zodat je verschuivingen niet meer kunt terugzien.
  • Verloren deals als slippage tellen, terwijl die een eigen uitkomst hebben.
  • Alleen het aantal tellen, terwijl een paar grote verschoven deals het kwartaalresultaat bepalen.

SQL & DAX

Deal slippage berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
WITH d AS (
  SELECT date_trunc('quarter', original_close_date) AS quarter, amount,
         COALESCE(closed_at::date, expected_close_date)
           >= date_trunc('quarter', original_close_date) + interval '3 months' AS slipped
  FROM deals
  WHERE status <> 'lost'
    AND original_close_date < date_trunc('quarter', current_date))
SELECT quarter,
       COUNT(*) AS planned_deals,
       COUNT(*) FILTER (WHERE slipped) AS slipped_deals,
       ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE slipped) / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS slippage_pct,
       ROUND(100.0 * SUM(amount) FILTER (WHERE slipped) / NULLIF(SUM(amount), 0), 1) AS slippage_value_pct
FROM d
GROUP BY quarter
ORDER BY quarter;
DAX · Power BI
Slipped Deals =
COUNTROWS(
    FILTER(
        Deals,
        Deals[Status] <> "lost"
            && YEAR(COALESCE(Deals[ClosedAt], Deals[ExpectedCloseDate])) * 4
                + QUARTER(COALESCE(Deals[ClosedAt], Deals[ExpectedCloseDate]))
            > YEAR(Deals[OriginalCloseDate]) * 4 + QUARTER(Deals[OriginalCloseDate])
    )
)

Deal Slippage % =
DIVIDE([Slipped Deals], CALCULATE(COUNTROWS(Deals), Deals[Status] <> "lost"))

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar deal slippage per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is deal slippage?

Deal slippage is het verschuiven van deals naar een latere periode dan oorspronkelijk gepland. Als percentage laat het zien welk deel van de geplande deals niet op tijd sluit. Het is een maat voor hoe betrouwbaar je salesforecast is.

Hoe bereken je slippage in de salespijplijn?

Je neemt alle deals met een oorspronkelijke sluitdatum in een periode en telt hoeveel daarvan later sloten of nog open staan met een latere datum. Dat aantal deel je door het totaal en vermenigvuldig je met 100%. Bewaar daarvoor in je CRM de eerste verwachte sluitdatum naast de actuele.

Hoe verminder je deal slippage?

Je vermindert deal slippage door sluitdata te baseren op concrete afspraken met de klant, zoals een beslisdatum, in plaats van op een gevoel. Bespreek in elk pijplijnoverleg de deals waarvan de datum al eens is verschoven. Verschuift een deal vaker, zet hem dan terug in een eerdere fase.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com