EnableYourData.com

KPI · Sales

Lengte verkoopcyclus: formule en voorbeeld.

De lengte van de verkoopcyclus is het gemiddelde aantal dagen dat een deal nodig heeft van het eerste contact of het aanmaken in het CRM tot het moment dat hij gewonnen is. Hoe korter de verkoopcyclus, hoe sneller de pijplijn omzet oplevert. De KPI helpt ook om te voorspellen in welke maand open deals waarschijnlijk sluiten.

Plan een demo Alle KPI's

Formule voor lengte verkoopcyclus

Som van (sluitdatum − aanmaakdatum) van gewonnen deals ÷ aantal gewonnen deals

Rekenvoorbeeld

Acme Groothandel won in het derde kwartaal 14 deals. Opgeteld zaten er 896 dagen tussen aanmaken en winnen. De gemiddelde verkoopcyclus is 896 ÷ 14 = 64 dagen.

Fictieve cijfers van Acme Groothandel.

Zo lees je deze KPI

Een kortere verkoopcyclus betekent dat deals sneller rond zijn en dat je eerder omzet ziet. Vergelijk de cyclus per segment, dealgrootte en verkoper, want grote deals duren vrijwel altijd langer. Een plotselinge stijging kan wijzen op meer beslissers bij de klant of op deals die blijven hangen.

Valkuilen bij lengte verkoopcyclus

  • Verloren deals meetellen, terwijl die vaak juist lang of heel kort lopen en het beeld vertekenen.
  • De aanmaakdatum in het CRM gebruiken terwijl deals pas weken na het eerste gesprek worden ingevoerd.
  • Alleen het gemiddelde tonen, terwijl een paar lang lopende deals de mediaan veel lager laten uitvallen.

SQL & DAX

Lengte verkoopcyclus berekenen in SQL en DAX

Twee voorbeelden op een fictief datawarehouse van Acme Groothandel: een query in PostgreSQL en een measure voor een Power BI-model. Pas tabel- en kolomnamen aan je eigen model aan.

SQL · PostgreSQL
SELECT date_trunc('quarter', closed_at) AS quarter,
       COUNT(*) AS won_deals,
       ROUND(AVG(closed_at::date - created_at::date), 1) AS avg_cycle_days,
       percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP
         (ORDER BY closed_at::date - created_at::date) AS median_cycle_days
FROM deals
WHERE status = 'won'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
DAX · Power BI
Avg Sales Cycle (days) =
DIVIDE(
    SUMX(
        FILTER(Deals, Deals[Status] = "won"),
        DATEDIFF(Deals[CreatedAt], Deals[ClosedAt], DAY)
    ),
    CALCULATE(COUNTROWS(Deals), Deals[Status] = "won")
)

In ENABLE

Deze KPI volgen in ENABLE

Vragen in gewone taal

Vraag naar lengte verkoopcyclus per maand, klant of product in de SQL Explorer met AI. De AI schrijft de SQL, jij ziet de query en voert hem zelf uit; de AI krijgt alleen metadata.

Lees meer →

In je Power BI-dashboard

Leg de KPI vast als measure in je Power BI-model en toon hem in het portaal, met "Laatst ververst" erbij. Toegangsprofielen en optioneel row-level security bepalen wie welke cijfers ziet.

Lees meer →

Eigen dashboards (pilot)

Zet de KPI als tegel in een eigen dashboard, met vergelijking met vorig jaar. De Dashboard Builder is een pilot en per klant aan te zetten.

Lees meer →

Doelen per maand

Met de ingebouwde app Targets leg je per maand een doel voor de KPI vast, zodat je realisatie en doel naast elkaar ziet.

Lees meer →

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je de lengte van de verkoopcyclus?

Je berekent per gewonnen deal het aantal dagen tussen aanmaakdatum en sluitdatum, telt die op en deelt door het aantal gewonnen deals. Bij 896 dagen over 14 deals is dat 64 dagen. Toon de mediaan ernaast om het effect van uitschieters te zien.

Wat is het verschil tussen verkoopcyclus en pipeline-snelheid?

De verkoopcyclus meet hoe lang één deal gemiddeld duurt, de pipeline-snelheid hoeveel omzet per dag door je pijplijn stroomt. De verkoopcyclus is een van de vier onderdelen van de pipeline-snelheid. Een kortere cyclus verhoogt dus de pipeline-snelheid.

Hoe verkort je de verkoopcyclus?

Je verkort de verkoopcyclus door sneller op te volgen en de beslissers bij de klant vroeg te betrekken. Kijk in welke fase deals het langst blijven staan en pak daar de vertraging aan. Ook standaardoffertes en duidelijke prijzen voorkomen onnodige rondes.

AI gebruiken op je eigen data. Veilig, en zonder hoofdpijn.

In een online demo laten we zien hoe ENABLE je data veilig beschikbaar maakt en hoe je erop bouwt: een app beschrijven in de AI Builder, vragen in gewone taal, dashboards en API's. En hoe wij het voor je inrichten en beheren.

Plan een demo info@enableyourdata.com